可以在有条件的logit模型中指定随机截距吗？

可以使用mixed logit模型来指定随机截距。下面是一个实现该模型的示例代码：

// 建立有条件的mixed logit模型，其中city为随机截距
mixed choicevar x1 x2 x3, group(city) nolog

如果要加入其他随机效应，可以使用以下的代码：

// 建立有条件的mixed logit模型，其中city和id为随机截距
mixed choicevar x1 x2 x3, group(city id) nolog

在R中，可以使用以下代码实现：

# 建立有条件的mixed logit模型，其中city为随机截距
library(mixlogit)
model <- mixlogit(choice ~ x1 + x2 + x3, random = ~ 1 | city)

# 如果要加入其他随机效应，可以使用以下的代码：
model <- mixlogit(choice ~ x1 + x2 + x3, random = ~ 1 | city/id)

需要注意的是，使用mixed logit模型需要满足一定的假设条件，如正态分布的随机效应、各个随机效应之间的独立性等。在使用该模型时，需要对样本的特性进行评估，以确定是否满足这些假设条件。