DALEX用于分类问题

1. 将DALEX安装到Python中：

pip install dalex

2. 加载所需的库和数据：

import dalex as dx
from sklearn import datasets

iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

3. 使用所选的分类器来拟合模型：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

model = DecisionTreeClassifier(max_depth=2)
model.fit(X, y)

4. 使用DALEX来解释模型：

explainer = dx.Explainer(model, X, y, label="Decision Tree")

5. 使用DALEX来创建解释性图表：

pp = explainer.predict_parts(X)
dx.plot_contributions(pp, X)

这将输出一个具有预测部分贡献度的解释性图表，以帮助解释模型如何进行分类。