> Android 诞生已久,其开发方式保持着高频更迭,相较于早期的开发方式已大不相同,尤其是近几年 Google 热切推崇的 MAD 开发技术。> > **其实很多开发者已经有意或无意地正在使用这门技术,借着 2023 开年探讨技术趋... `Layout Editor` 拥有诸多优点,不知大家熟练运用了没有:* 可以直观地编辑 UI:随意拖动视图控件和更改约束指向* 在不同配置(设备、主题、语言、屏幕方向等)下灵活切换预览,免去实机调试* 搭配 `Tools` 标签自由...
现在都是八股文” 哈哈。到公司实习后,我感触很多,之前都是自己拍脑袋写一些简单的功能,**没有开发规范、发布规范,也没有工程结构设计、系统设计,更没有考虑性能是否有问题**。真正的去开发一个商业项目,让我... 在这一时期,终于有了纵深的实践经验。比如帮业务方解决一个内存问题,除了要了解内存指标监控方式,还要知道分析不同类型内存使用的工具及基本原理,最后知道是哪里出了问题后,还要想如何进行体系化的工具,降低学...
覆盖推荐、广告、搜索、UI、产品功能等业务应用场景,提供从A/B实验设计、实验创建、指标计算、统计分析到最终评估上线等贯穿整个A/B实验生命周期的服务。DataTester经过了字节跳动业务的多年打磨,在字节内部已累计... 后端查询结果缓存处理、查询结果的加工计算、前端查询接口的组装和数据渲染。2. **实现复杂:** 实验指标有多种算子,在查询引擎侧中都有一套定制SQL,通过DSL将算子转换成SQL。这是DataTester中最复杂的功能模块之一...
字节跳动数据流的业务背景数据流处理的主要是埋点日志。**埋点,也叫Event Tracking**,是数据和业务之间的桥梁,是数据分析、推荐、运营的基石.用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行... **数据流ETL链路也在2018年全面迁移到了 ****P** yFlink** ,进入了流式计算的新时代。*** **第二个阶段是2018至2020年**随着流量的进一步上涨,PyFlink和Kafka的性能瓶颈、以及JSON数据格式带来的性能和...
订单字段与自定义项目如何匹配)**示例3:纯后端API接口调用,与开发者前端组件交互**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0112db353d5b4cb7b047c82e9010c7d8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135613&x-signature=JgmC2XgFsePS%2Bwa09tvttKBofnQ%3D)示例为:将集简云的集成功能嵌入到第三方表格系统中作为表格按钮(可在集简云数据表产品:...
定时任务过多问题:** 服务拆分,根据业务功能拆分为授权服务、数据抓取服务、业务后端服务和少量定时任务,各类服务各司其职,职责单一; **2. 针对查询缓慢问题:** 重新设计数据模型,使用 MySQL 和 ClickHo... 如果每对接一个渠道都重写一遍的话,相似代码会越来越多, **可以使用设计模式中的模板方法来避免此类问题。** 如下图所示,模板方法模式定义了一个授权过程的骨架,而将一些步骤延迟到子类中,使得子类可以...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135675&x-signature=zPDx6coePTFeui9oTgxrlknsxaQ%3D)### 2.1 排障思路![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a65b04aff59946e982... 用户上传源数据包:用户可以上传自己的任务数据包,并可以配置任务执行的所需资源(比如:执行算法、执行线程数等)1. APP1→ APP2:上传任务数据1. 任务进入 APP2 内部队列:优先对进入的任务进行数据分片处理1. ...
其要求各个微服务自发进行演化生长。如果组织缺乏自上向下的管理,很容易导致微服务野蛮生长,造成治理负担。 Go 服务性能分析集群性能优化一般有如下思路:收集原始性能数据——建立指标体系——跟踪监控异常/手动分析——定位性能瓶颈——优化方案。需要注意的是,只做一次优化是远远不够的,我们更希望将相关最佳实践做成系统或工具,日常运行下去,在字节内部,我们的做法是构建统一性能平台。...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962888&x-signature=FyLBPDplEVSKRr9sPYnqimfUi3g%3D)** 系统架构 ** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/df7e8afb8ad34e... 定时调度,通过 calljob 调用数据。- **Backend**:后端服务,偏服务层,处理业务逻辑。主要负责: - 质量平台和外部的交互,所有 API 响应都是通过这一层进行; - 任务提交:用户在质量平台配置...
这样浏览器可以使用多个线程异步将`vendor.js`、外部的js等加载下来,达到加速首页展示效果。## 1. 在vue.config.js进行配置本人对`vue`、`vuex`、`vue-router`、`axios`、`element-ui`、`echarts`进行了cdn引用... 解决方案:修改externals 中‘'element-ui’的value```javascript const externals = { 'element-ui': 'ELEMENT', }```列表无限滚动需要考虑两点: 1. 数据太多,要做虚拟列表 2. 下拉到底,继续加...
上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪...
但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更重要的事情)>>我想写的更多是关于自己成长方面的。总结下自己这后半年的成长## 关于通用力的成长在写完年中总结后的... 奇葩说中的老师演讲大部分也在两个小时时间短的我可能花费了五个小时,时间长的我整整花费了三天时间去理解转换记录到文档中.....这些老师的课程虽然时间很短暂只有两个小时左右,但是对于一个小白的我来说,是打开...
你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型... 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用户以一个一个 Cell 的形式编写代码,并按 Cell 运行代码。Notebook 文件的具体内容格式,可...