如何将cvFit结果存储到dataframe中-R？

我们可以使用caret包中的resamples函数来获取cvFit对象中的结果。然后，使用lapply函数将每个折叠的结果转换为一个数据框。最后，使用do.call和rbind函数将所有数据框合并成一个数据框。以下是代码示例：

library(caret)
data(iris)

# 使用knn算法进行分类
ctrl <- trainControl(method="cv", number=10)
model <- train(Species ~ ., data=iris, method="knn", trControl=ctrl)

# 获取折叠结果
res <- resamples(model)
# 将折叠结果转换为一个数据框
results <- lapply(res, function(x) data.frame(accuracy=x$pred$Accuracy))
# 合并所有数据框
df <- do.call(rbind, results)

此代码将cvFit对象的结果存储在名为“df”的数据框中。该数据框包含每个折叠的准确度，可以进行后续操作。