在R中，可以通过以下步骤将cvFit的结果存储到dataframe中：

1. 安装并加载“tidyverse”包。
2. 使用“broom”库中的“tidy()”函数将cvFit结果转换成dataframe格式。
3. 使用“map_dfr()”函数将多个cvFit模型的结果合并到一个dataframe中。

代码示例：

安装和加载tidyverse包

install.packages("tidyverse") library(tidyverse)

使用K折交叉验证的CVFit模型

cvFit <- train( outcome ~ ., data = data, method = "glm", trControl = trainControl( method = "cv", number = 10, verboseIter = TRUE, returnData = FALSE, returnResamp = "all", savePredictions = TRUE ) )

将CVFit结果转换为dataframe格式

result_df <- tidy(cvFit$results)

合并多个CVFit模型结果到一个dataframe中

result_all <- map_dfr(cvFit$resample, tidy)

将结果保存到CSV文件中

write.csv(result_all, "cvFit_results.csv", row.names = FALSE)