时序数据库通常用于存储时间序列数据，例如传感器、日志、监控数据等。以下为在Python中使用InfluxDB时序数据库存储数据的示例代码：

导入influxdb库

from influxdb import InfluxDBClient

创建InfluxDBClient对象

client = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086)

创建数据库

client.create_database('mydb')

切换到mydb数据库

client.switch_database('mydb')

定义数据格式

data = [ { "measurement": "cpu_load", "tags": { "host": "server1", }, "time": "2021-09-18T12:00:00Z", "fields": { "value": 0.64 } } ]

写入数据到数据库

client.write_points(data)

查询数据

result = client.query('SELECT * FROM "cpu_load"')

输出查询结果

print(result.raw)