社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服务。但当 NameNode 数量也变得非常多了以后,用户请求的统一接入及... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服务。但当 NameNode 数量也变得非常多了以后,用户请求的统一接入... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
并在资源管理系统 Katalyst 中开源。本文将重点介绍 Kubernetes 和 Linux 内核原生的内存管理机制及其局限,以及 Katalyst 如何通过 Memory Advisor 在提升内存利用率的同时,保障业务的内存服务质量。 **02** **原生方案的局限** **内核原生的内存分配与回收机制**由于访问内存的速度比访问磁盘快很多,Linux 使...
为了提升用户轻松处理和组织大量的数据的效率,本周,集简云数据表将公式、模板字段增加了数据存储功能,让用户可以对数据进行计算、分析以及筛选排序等,以便更好地运用于业务场景中。 **功能类型****存储功能支持两种类型:*** 仅展现如您只需查看最新数据时,可选“仅展现”。数据不会存入数据表对应的数据库中,仅在表单页面展现数据,也不会产生额外的算力费用,但是无法使用该字段进...
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载。本文介绍如何配置 Hive 服务来访问 CloudFS 中的数据。 前提条件在使用 Hive 服务访问大数据文件存储服务 CloudFS 前,确保您已经完成以下准备工作: 开通大数据文件存储服务 CloudFS 并创建文件存储,获取挂载信息。详细操作请参考创建文件存储系统。 开通 E-MapReduce 服务并创建集群。详细操作请参考E-MapReduce 集群创建。 在配置 Hive 服务之前,请确认/u...
将数据返回,这个特点非常符合OLTP的workload场景,所以在OLTP场景主要使用行存;但是行存不是完美的,例如需要遍历全表获取符合要求的行,但只取部分列进行分组/排序/聚合等操作,行存就不太适合了,在读取时,由于会读取大量的无效的列的数据,且数据量很大,在存储是系统瓶颈的时代无疑是一大灾难,而且会影响内存中cache的使用效率;在计算时,由于行数据在内存中是顺序存储在一起的,所以对 cpu cache 也很不友好。 列存就是解决上述问题的...
解决了基于事件时间处理时的数据乱序和数据迟到的问题。- Window:提供了一套开箱即用的窗口操作,如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口,支持非常灵活的自定义窗口满足特殊业务需求。- 带反压的流模型Flink是采用java开发的,flink计算集群运行在java虚拟机中,因为flink计算会面临大量数据处理、大量状态存储,完全基于jvm的堆内存管理存在较大的缺陷,flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受更少的垃圾回...
创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在... 为了提供更好的数据可见性,我们支持了 Dirty Read 的功能,也就是 Data Server 可以直接访问 Ingestion Server 内存中的数据,提供毫秒级别的数据可见性。5. **Cache**1. 为了支持在线 Serving 低时延的需求,我们...
哈希编码是将向量映射到一个哈希表中,以便快速地进行相似度匹配。压缩编码是将向量中的冗余信息进行压缩,以减少存储空间。3. 存储管理将编码后的向量数据存储到磁盘或内存中,需要进行存储管理,包括数据分片、数据压缩和数据索引等步骤。数据分片是将向量数据分成多个块,以便分布式存储和查询。数据压缩是将向量数据进行压缩,以减少存储空间。数据索引是将向量数据进行索引,以便快速地进行相似度匹配和聚类分析等操作。4. ...
中的数据往往具有相似或相同的数据模式(例如日期、时间、地址等),因此列式存储可以更有效地进行数据压缩,从而节省存储空间。1. **数据筛选性能**: 列式存储使得只读取查询所需的列变得非常高效。在执行大量涉及多列的复杂查询时,可以显著减少磁盘 I/O 操作,从而提高查询性能。1. **计算局部性**: 由于数据按列存储,在进行某些计算(如数学运算或统计函数)时,数据可以直接在内存中进行局部操作,而不需要频繁地访问磁盘,从而提高...
字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的**精细化**的内存管理经验,总结成了一套**用户态**的 Kubernetes 内存管理方案 Memory Advisor,并在资源管理系统 Katalyst 中开源。本文将重点介绍 Kubernetes 和 Linux 内核原生的内存管理机制及其局限,以及 Katalyst 如何通过 Memory Advisor 在提升内存利用率的同时,保障业务的内存服务质量。# 原生方案的局限## 内核原生的内存分配与回收机制由于访问内存的速度比访问磁盘快...
同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:- 支持 ACID 和历史快照,保证数据并发访问安全,同时历... 而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。![image.png](htt...
总结成了一套 **用户态** 的 Kubernetes 内存管理方案 Memory Advisor,并在资源管理系统 Katalyst 中开源。本文将重点介绍 Kubernetes 和 Linux 内核原生的内存管理机制及其局限,以及 Katalyst 如何通过 Memory Advisor 在提升内存利用率的同时,保障业务的内存服务质量。 原生方案的局限 **内核原生的内存分配与回收机制**由于访问内存的速度比访问磁盘快很多,Linux 使用内存的策略比较...