将数据存储在请求对象中
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计... 社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服务。但当 NameNode 数量也变得非常多了以后,用户请求的统一接入及...
字节跳动高性能 Kubernetes 元信息存储方案探索与实践
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d69f1f96547c48039adb668787fa0578~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394863&x-signature=jM5fSVtPeVK7RRTgfV3ANC7oTYQ%3D)本文整理自 2022 年稀土开发者大会演讲,字节跳动云原生工程师薛英才分享了 基于分布式 KV 存储引擎的高性能 K8s 元数据存储项目 KubeBrain。KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernete...
数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
为了保证读写的效率,一般我们都会通过异步的方式来写数据,即先把数据写入内存,返回请求结果,然后再将数据异步写入。但是如果异步写入之前,系统宕机,会导致内存中的数据丢失。 **(write back)** 当系统出现故障重启后,通常要对前面的操作进行**replay**。但是从头开始代价太高了,所以通过checkpoint来减少进行**replay**的操作数。**checkpiont机制**保证在某一时刻,系统运行所在的易失性存储数据与持久化存储的数据保持完全同步,...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:*** Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳... 社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服务。但当 NameNode 数量也变得非常多了以后,用户请求的统一接入...
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将数据存储在请求对象中-相关内容
实现 vePFS 与对象存储 TOS 之间数据流动
本文介绍如何实现文件存储 vePFS 与对象存储 TOS 之间的数据流动。 适用场景加载数据集场景(TOS->vePFS):数据集从 TOS 流动到 vePFS,用于数据清洗和 GPU 训练。 训练数据归档场景(vePFS->TOS):GPU 训练的 CheckPo... 数据流动流程 操作步骤拷贝对象存储文件至 vePFS本文以 Centos 系统的 ECS 实例为例,介绍如何将对象存储的数据拷贝至 vePFS。 登录 ECS 实例。 执行以下命令,切换到 tmux,避免迁移过程中会话断开。 bash tmux new...
Redis String 实现 ID 生成器,底层为啥用 SDS 存储数据?| 社区征文
用于存储登录后的用户信息,key = token,value = Java 对象序列化成 JSON 后的字符串。如下指令。```SET user:token:666 {"name": "码哥",“gender”: “M”,“city”:"shenzhen"}```接下来,我先带你深入了... 中文叫做“简单动态字符串”。> MySQL:“搞 SDS 的目的是啥?”字符串使用最为广泛,我要保证能支持**丰富和高性能**的字符串操作函数,**能保存二进制数据**,同时还能**节省内存**占用。实现了你们领导平时经常...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
里无处不在,也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建方案### 开源自建火山引擎早期为了快速上线业...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar 的关键特性如下: - 是下一代云原生分布式消息流平台。 - Pulsar 的单个实例原生支持多个集群,可跨机房在集群间无缝... 订阅者将无法收到这些消息。#### 3.4.3 Dead letter topic(死信主题)死信主题允许你在用户无法成功消费某些消息时使用新消息。在这种机制中,无法使用的消息存储在单独的主题中,称为死信主题。你可以决定如何处理...
湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践
提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。LAS 服务是什么?LAS 有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服... 相比起传统数据湖,湖仓一体架构支持原生的 ACID 能力,支持像 BI 分析、报表分析,机器学习和流式分析多种类型的计算范式,以及云上的对象存储和弹性计算能力。以上能力,让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规...
技术新风向丨挖掘藏在小程序 Cookie 里的秘密
# Cookie 可不是一般的“小甜饼”Cookie 直译过来其实是“小甜饼”。但是在互联网的世界里,Cookie 是 Web 开发中一种常用的数据存储、会话跟踪技术。