来源 | 云原生服务治理团队 **微服务的历史与演变** 微服务是一种软件架构设计模式,通过微服务,大型应用可以被拆分成多个独立的小组件,以便于构建、测试、部署和更新。自 2014 ... **基于 JavaAgent 的 Proxyless 方案** 基于字节跳动内部应用实践和外部客户服务经验,火山引擎云原生团队将 JavaAgent 技术和 Proxyless Mesh 技术结合,在[微服务引擎 MSE](http://mp.weixin.qq...
因此也会带来如死锁等问题。所以说,共享数据库方案出现问题的根源在于用一种统一的数据模型来解决各种不同的应用需求是并不现实的。(3)RPC(远程过程调用)远程过程调用的方法典型的如Java的RMI。典型的应用场景... 其业务数据检查的主要内容有以下几个方面:l 数据格式的合法性:如接收到非预期格式的数据。包括接收的数据长度,类型,开始结束标志等。l 数据来源的合法性:如接收到非授权接口的数据。l 业务类型的合法性:如...
## 内容前瞻1. 【Modern Android Development】讲述 Android 全新开发技术的由来和构成2. 【Android Studio】演示 Android 官方 IDE 的重要特性3. 【Android App Bundle】简要普及 Google 推崇的 App 新格式4. 【**Kotlin**】解读 Android 首推的开发语言的优点6. 【**Jetpack**】讲述 Android 持续更新的重大框架集合,并逐个演示重要框架解决的问题和优势6. 【**Jetpack Compose**】带领大家感受 Android 上 UI 开...
在详细介绍有关开源许可证的内容之前我们需要先辨明这个词的定义。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d3a7135097c2425cb6a5e6e6e034bc60~tplv-tlddhu82om-image... 用户如果不接受条款那也就没有权利复制和分发这些项目及其派生作品。注意:在美国法律中许可证与合同两个概念存在显著区别。维基百科根据授予使用者权利的不同,将软件授权方式进行如下划分。以下表格...
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阅读本文,您可以获取 Java SDK 拉流转推的接口调用示例,实现快速开发。 说明 本文的调用示例包含接口的全部参数。由于参数间可能存在互斥关系,在调用时,请您参考注释,进行调整。 调用说明本文提供的接口调用示例均... 拉流来源类型为直播源(Type 为 0)时,为必选参数,最大长度为 1000 个字符。 body.setSrcAddr("http://example.mtime.cn/Video/2003/02/04/mp4/190204084208765161.mp4"); // 点播视频播放地址列表,拉流来...
在详细介绍有关开源许可证的内容之前我们需要先辨明这个词的定义。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d3a7135097c2425cb6a5e6e6e034bc60~tplv-tlddhu82om-image... 用户如果不接受条款那也就没有权利复制和分发这些项目及其派生作品。注意:在美国法律中许可证与合同两个概念存在显著区别。维基百科根据授予使用者权利的不同,将软件授权方式进行如下划分。以下表格...
1 概述EMR Java Flink任务适用于实时任务开发场景,支持引用资源Jar包的方式。本文将为您介绍 EMR Java Flink 任务的相关使用。 2 使用前提DataLeap产品需开通数据开发特惠版、DataOps敏捷研发、大数据分析 或 分布... 填写实时数据来源端相关实例信息,例如 kafka 消息队列接入时,需要填写 Topic、接入点地址等参数信息。 单行编辑模式:填写 key-value,key值只允许字母、数字、小数点、下划线和连字符。 脚本编辑模式:通过JSON、Ya...
不管你怎么升级,服务都还是固定在这些机器上,因此这个时代这样的维护方式,并没有太多问题,大家以往也都维护的挺和谐。在容器化时代,基于 Kubernetes 的容器化平台下,LB 的建设有哪些差异呢?主要分为两大块:* 后... 这个就需要 LB 能够主动发现后端服务并且动态更新* Kubernetes 的容器化平台下,集群内部的网络是虚拟的,虚拟网络的 IP 在集群外部是无法访问的,因此还需要解决好容器集群内外的网络互通问题。## 二,容器 LB 负...
向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666820&x-signature=1qf9sJAVabyzjThTYPSuqPG6LAE%3D)VikingDB 基于大规模云原生架构设计,在基础设施层面做了大量开发工作,以降低用户的使用、运维成本:* 弹性调度:单租户...
按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行数据标准化、数据清洗、实时风控反作弊等处理,最终分发到下... **种类繁多且流量巨大的客户端埋点需求和ETL规则动态更新的需求。** 在字节内部,客户端的埋点种类繁多且流量巨大,而推荐关注的只是部分埋点,因此为了提升下游推荐系统处理效率,会在数据流配置一些ETL规则,...
它是一个Java技术领域的RPC框架,但是为什么今天要把它和云原生挂钩了呢?因为迎接着云原生的不断更新和升级,Dubbo没有停滞不前,创造了Dubbo3,它摒弃了之前的缺点,从而创造了更多更多的奇迹,**特别是兼容了云原生技术... 之前也介绍了Java生态另外一个云原生领域的技术Quarkus等技术,而本文内容侧重点去介绍Dubbo3迈向云原生的技术分析和探索,如果有不正确的地方,还需要大家多多指正。#### 如何转型微服务到云原生?如今已经全面得...
文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的...