OpenDJLDAP有没有可能通过最小化的停机时间进行升级？
社区干货
深入理解云原生基础:Docker和Kubernetes的核心概念与应用 |社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716567663&x-signature=KatFNXjNZpIoo4Sp9DjJ9KEh6bg%3D)#### 云原生的概念和背景- 概念云原生是一种软件开发和部署的方法论,旨在充分利用云计算的优势,提高应用程序的可伸缩性... 私有镜像仓库)来存储和管理容器镜像,确保镜像的可靠性和可访问性。- 部署策略: - 滚动更新:采用滚动更新策略,逐步替换旧版本的容器实例,以避免应用程序的中断和停机时间。可以使用部署工具(如Kubernete...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... 在OpenSession时,由Hive Server2生成并且返回,后续所有接口都会附带传递这个信息,此信息是一次Connection连接的唯一标志。但是,Hive Server2在FetchResults方法中存在bug。由于Hive Server2没有很好处理hasMore...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
这类组件通常有着如下约束:- 没有任务级的重试,失败了只能重跑 Query,代价较高。- 一般全内存计算,无 shuffle 或 shuffle 不落盘,无法执行海量数据。- 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了 task 执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全新重新提交一个任务,在分布式任务的背景下,任务运行的时间越长,出现错误的概率...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
每天有数万个 Flink 作业运行在内部集群上,峰值流量高达每秒 90 亿条数据。 由于流式作业通常会运行几天甚至更长的时间,它们的工作负载和运行环境往往会随着时间而变化。字节内部的流式作业高峰期和低谷期的流量差... 对作业的配置变更可以通过重启完成,但是这对用户影响较大。在变更上我们首先通过 API 实现作业热更新完成加速,此外我们分析发现这类操作中有不少优化空间,首先是涉及资源变更的操作很大一部分时间花费在资源申请上...
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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
每天有数万个 Flink 作业运行在内部集群上,峰值流量高达每秒 90 亿条数据。由于流式作业通常会运行几天甚至更长的时间,它们的工作负载和运行环境往往会随着时间而变化。字节内部的流式作业高峰期和低谷期的流量差异... 对作业的配置变更可以通过重启完成,但是这对用户影响较大。在变更上我们首先通过 API 实现作业热更新完成加速,此外我们分析发现这类操作中有不少优化空间,首先是涉及资源变更的操作很大一部分时间花费在资源申请上...
解读火山引擎 EMR Stateless 的创新理念以及应用
首先必须要有一个长时间运行的集群,有了集群以后,再将任务提交上去,接下来无论是通过 IO 的直接返回,还是把数据写入到 HDFS 或是对象存储,执行结束后都将拿到历史结果。站在大数据维护视角来看,在提交任务的流程结束以后,运维长时间运行的集群,无论是对它的运行状态进行监控,看看它是否出现了故障,还是对它存在的服务进行日志采集,这些动作都会产生一定量的运维成本。同时,在任务结束后,这些集群事实上变为了一个空置的集群。站...
字节跳动 EMR 产品在 Spark SQL 的优化实践
而Presto/Trono则可以基于Hive的format_type自动识别表的格式进行识别。 在兼容性上,由于Iceberg 0.12版本不支持Spark 3.2,由于升级Spark的影响范围非常大,于是更新了Iceberg,**使用了社区的一个master的snaps... 用户可以通过如下方式访问服务器:**- **HA访问链接:**``` ./bin/beeline -u "jdbc:hive2://emr-5fqkwudj144d2gc1k8hi-master-1/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=midas/ha;auth=LDAP"...
OLAP 在火山 EMR 的最佳实践
也就是无状态化集群。其次,基于ECS方式集成更多能力,如ECS包含了停机不收费能力,在EMR上也可以集成相关能力,优化成本管理。此外,火山也实现了基于时间和负载的弹性伸缩的方式。## **2.3 OLAP 云原生:成本管理**... 原有Gp模式需每15分钟批量写入最新数据到在线数据存储;实时更新能力;在线报表业务的联合多维分析性能不佳。针对用户情况火山提供了Doris+ES方案,通过客户现有mysql+kafka业务数据库经过DataSail,进入Doris及ES。...
火山引擎上云迁移指南
帮助企业在数字化升级中实现持续增长。* 全方位产品矩阵,提供云基础到智能应用的全链路支撑。* 丰富的解决方案,助你即将应对各类业务难题。* 为全行业客户云上增长提供动力,秉持技术驱动的极致性价比,为业务价... 云迁移可能会涉及到将所有系统和数据迁移到云上,没有放之四海而皆准的方法可以应用于整个应用程序产品组合。您需要考虑一些因素,例如您的组织采用云的时间表、迁移到云的关键业务驱动因素、当前应用程序的复杂性、...
