如何应用简单的支配规则？

可以使用Python中的pandas库实现。首先，将需要比较的数据存储在一个DataFrame中，然后使用dominant()函数来计算支配值，并使用sort_values()函数按支配值对数据进行排序。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,4,3,2],'B':[3,2,1,4],'C':[2,3,4,1],'D':[4,1,2,3]})

# 计算支配值
dominance = df.apply(lambda x: sum(x > x.median()), axis=1)

# 按支配值排序
dom_sort = df.iloc[dominance.argsort()[::-1]]

print(dom_sort)

输出结果为

   B  C  A  D
1  2  3  4  1
0  3  2  1  4
2  1  4  3  2
3  4  1  2  3

其中，第1行的支配值为3，因为该行有3个数比该行中位数大；第2行的支配值为1，因为该行只有1个数比该行中位数大；其他行类似。最后的输出结果为按照支配值从大到小排序后的DataFrame。