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K-sorted linked lists算法

K排序链表算法是一个常见的排序算法,用于对多个已经排序的链表进行合并排序。以下是一个示例的解决方法:

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next
        
def merge_lists(lists):
    if not lists:
        return None
    
    def merge_two_lists(l1, l2):
        dummy = ListNode(0)
        current = dummy
        
        while l1 and l2:
            if l1.val < l2.val:
                current.next = l1
                l1 = l1.next
            else:
                current.next = l2
                l2 = l2.next
            current = current.next
        
        if l1:
            current.next = l1
        if l2:
            current.next = l2
        
        return dummy.next
    
    while len(lists) > 1:
        merged_lists = []
        for i in range(0, len(lists), 2):
            l1 = lists[i]
            l2 = lists[i + 1] if i + 1 < len(lists) else None
            merged = merge_two_lists(l1, l2)
            merged_lists.append(merged)
        lists = merged_lists
    
    return lists[0]

这个算法的主要思想是将链表列表逐步合并,每次合并两个链表,直到只剩下一个链表为止。在每次合并两个链表时,可以使用双指针来比较两个链表的节点值,然后将较小的节点连接到结果链表中。最后返回合并后的链表。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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K-sorted linked lists算法-优选内容

2022 年 05 月 17 日上线版本所涉及 API 的改动及兼容说明
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