Python存储过程中使用过滤器时出现“_udf_code错误。

该错误通常是因为在Python存储过程中使用了filter()函数，该函数在Pandas DataFrame上并不支持使用。要解决此问题，可以使用query()函数来代替filter()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

def my_function(date_col):
    # 从数据库中获取数据
    data = pd.read_sql('SELECT * FROM my_table', con=connection)
    
    # 过滤数据
    filtered_data = data.query("date_col > '2020-01-01'")
    
    # 执行其他操作
    ...

在上面的示例中，query()函数将根据日期列(date_col)过滤数据，而不是使用filter()函数。这将避免出现“_udf_code”的错误，并确保正常执行存储过程。