Euler问题3在不同数字上得到不代表性的答案

由于Euler问题3要求找到一个数的最大质因数，这个数可以是任何整数。但是如果我们随机生成一个数字，答案可能会非常不同，这也被称为不代表性的答案。为了得到更准确的结果，我们需要进行多次尝试，然后对结果取平均值。

以下是Python代码示例：

import random
from sympy import primefactors

results = []

for i in range(100):
    n = random.randint(1, 100000)
    p = max(primefactors(n))
    results.append(p)

print(sum(results)/len(results))

这个代码将随机生成100个1到100000之间的数字，并对每个数字求最大质因数。然后，它将所有结果添加到一个列表中，并计算这些结果的平均值。这样，我们就可以得到一个更准确的答案，而不是单独运行一次程序时得到的不代表性答案。