上一代RNN模型的重大缺陷在Transformer模型出来前,RNN模型(循环神经网络)是典型的NLP模型架构,基于RNN还有其他一些变种模型(忽略其名字,Transformer出来后,已经不再重要了),但是都存在相同的问题,并没能很好解决... 自我注意已成功地应用于阅读理解、抽象概括、语篇包含和学习任务无关的句子表示等多种任务中![](https://9-czcpuv7lfv4jp0lcao5889ot-o252lbzu-s8kg-1258345986.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/typora-fZ8n4A2022/...
碰到的问题和挑战,以及我们是如何解决的;* 最后将给出一些建议,帮助大家更好地实现集群弹性,避免踩到类似的坑。**什么是 Cluster Autoscaler(CA)** ... 云服务器自身在初始化 Kubernetes 组件的时候,比如安装系统软件包、从对象存储上拉取 Kubernetes 的安装包再解压等动作,是有磁盘写入的,一个节点可能还好,当几百个节点同时处于这个阶段的时候,云盘服务的整体写入压...
连接成功后,Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1328844389604a10b7097f0c2a810268~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666850&x-signature=DYCQ1l9fle9iOSuYoR5nUpy4cyY%3D)上述方式带来的问题是显而易见的:* 由于每次读取的都是这个 Shuffle 文件的 1/R,通常情况下这个数据量是非常非常...
在不同的阶段被赋予了不同的含义。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/753026927d5145758faea55e957e815a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580435&x-signature=tY3SzTfK5WCubmBMQ0oRLmC6cuU%3D)数据湖的概念最早是在Hadoop World大会上提出的。当时的提出者给数据湖赋予了一个非常抽象的含义,他认为它能解决数据集市面临的一些重要问题。其中...
碰到的问题和挑战,以及我们是如何解决的;* 最后将给出一些建议,帮助大家更好地实现集群弹性,避免踩到类似的坑。**什么是 Cluster Autoscaler(CA)** ... 云服务器自身在初始化 Kubernetes 组件的时候,比如安装系统软件包、从对象存储上拉取 Kubernetes 的安装包再解压等动作,是有磁盘写入的,一个节点可能还好,当几百个节点同时处于这个阶段的时候,云盘服务的整体写入压...
连接成功后,Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1328844389604a10b7097f0c2a810268~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666850&x-signature=DYCQ1l9fle9iOSuYoR5nUpy4cyY%3D)上述方式带来的问题是显而易见的:* 由于每次读取的都是这个 Shuffle 文件的 1/R,通常情况下这个数据量是非常非常...
在不同的阶段被赋予了不同的含义。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/753026927d5145758faea55e957e815a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580435&x-signature=tY3SzTfK5WCubmBMQ0oRLmC6cuU%3D)数据湖的概念最早是在Hadoop World大会上提出的。当时的提出者给数据湖赋予了一个非常抽象的含义,他认为它能解决数据集市面临的一些重要问题。其中...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666820&x-signature=Czy68zVr4FlcZ%2Fv9Y98plz4Qis8%3D)论文链接: dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/3620678论文介绍了字节跳动内部基于 Kubernetes 提出的一套支持在线任务和离线任务混部的高吞吐任务调度系统,旨在有效解决大规模数据中心中不同类型任务的资源分配问题,提高数据中心的资源利用率、弹性和调度吞吐率。目前,该调度系统支持管理着数万节点的超大规模集群,提供包括微...
碰到的问题和挑战,以及我们是如何解决的;* 最后将给出一些建议,帮助大家更好地实现集群弹性,避免踩到类似的坑。 **0****1** **什么是 Cluster Autoscaler(CA)**从 Cluster Autoscal... 云服务器自身在初始化 Kubernetes 组件的时候,比如安装系统软件包、从对象存储上拉取 Kubernetes 的安装包再解压等动作,是有磁盘写入的,一个节点可能还好,当几百个节点同时处于这个阶段的时候,云盘服务的整体写入压...
在这里可以调用我们上篇文章介绍的AAudio和OpenSLES接口。### 1.3 Native framework 原生框架层不管是Java层还是JNI层都只是对外提供的接口,真正的实现在原生框架层。原生框架可提供相当于 android.media 软件包的原生软件包,从而调用 Binder IPC 代理以访问媒体服务器的特定于音频的服务。原生框架代码位于 `frameworks/av/media/libmedia` 或`frameworks/av/media/libaudioclient`中(不同版本,位置有所改变)。### 1.4 Bi...
External Shuffle Service(以下简称 ESS)是如何完成 Shuffle 任务的?如下图,每一个 Map Task,从 Mapper 1 到 Mapper M 都会在本地生成属于自己的 Shuffle 文件。这个 Shuffle 文件内部由 R 个连续的数据片段组成。每一个 Reduce Task 运行时都会分别连接所有的 Task,从 Mapper 1 一直到 Mapper M 。连接成功后,Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。![]()上述方式带来的问题是显而易见的:- 由于每次读取的...
去除默认生成的DS_Store__MACOSX文件。 PowerShell zip -r test.app.dSYM.zip test.app.dSYM -x "*.DS_Store" -x "__MACOSX"说明 其中,test.app.dSYM.zip和test.app.dSYM请替换为您的符号表名称。 上传成功后,在... rfdump -uuid,可以查看UUID。 包名 应用的Bundle ID。 大小 已上传符号表文件的大小。 版本号 App版本号。 上传人 上传该符号表文件的操作人。 上传时间 上传该符号表文件的时间。 操作 单击下载查看符...
但是在传输过程中也面临着文件大、内存消耗大、传输过程漫长等问题。# 二、面临的挑战客服发送大文件(视频、图片)等消息给用户的大致流程如下:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com... 在整个传输过程中,**前端必须等文件上传成功拿到链接之后,才能渲染**,如果传输的文件很大,客服需要会等待很长时间,这 **对于客服的接线效率有非常大的影响**。比较理想的方式是 **当客服发送文件的时候,文件立马在...