云迁移是指将数字化业务运营迁移到云的过程。云迁移更侧重于将数据、应用程序和 IT 流程等企业数字资产从某些数据中心迁移到其他数据中心,而不是把服务器、网络等硬件设备打包和移动。云迁移绝不仅仅是一个简单数... 确保业务连续性。根据迁移实施方案,利用自研或开源工具实施迁移,在客户指定的割接时间窗把业务流量切换到火山引擎。 4. **验收优化:** 业务成功切换到火山引擎后,系统正式进入运行和后期运维阶段,通过性能调优、...
容器化和容器编排:容器化是将应用程序及其依赖项打包到一个独立的单元中,称为容器。容器可以在不同的环境中运行,并提供了隔离、可移植和一致性的好处。容器编排工具(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署... 使用LAMP单体架构快速构建Web网站。对于复杂业务,可以采用MVP思想进行分层化解决。- 服务2.0时代:系统变得复杂,互联网和移动互联网发展迅猛。解决快速迭代复杂系统的架构成为下一代关键。- 服务3.0时代:云计...
> 得物社区项目中包括内容搜索、穿搭精选、无结果推荐、搜索debug等功能。所有功能都在一个单体应用,各种本地缓存、配置、代码交织不利于维护;当某些功能有问题之后也会影响其他接口,不利于项目稳定性。本次需求RD打算将各类功能拆分到不同项目中。> > 我在社区搜索迁移项目中首次落地了 Diff 自动化测试,从测试到上线的过程中,累计发现很多处bug,发现了很多潜在的、不易发现的问题;最终该项目上线后流量从5%提升到100%,仅用一...
* 冷启动:设备重启或者 App 很长时间未启动时会发生;这个过程需要建立进程并且启动支持 App 的系统端服务;* 温启动:这个过程相对冷启动而言不会再重新建立系统端服务;* 恢复:严格意义上,这不是启动,只是一个从后... 这时你的应用程序依赖于启动的框架和守护程序也可能需要重新启动并从磁盘调入。我们在实际测量启动时间时应该是测量**温启动**类型,主要是冷启动状态不好统一,因为不好确定一些系统端服务的运行状态或者一些缓存...
## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布... **Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对...
单体 Redis 实例受限于物理机内存,当需要很大的 Redis 集群容量时,可以使用 Redis 集群模式。Redis 集群模式的原理是把保存在其中的数据做了分片,每一部分数据由不同的 Redis 实例承担。Redis 的典型应用场景有以... 第二步:指导数据从老分片迁移到新分片,这样新的分片才能发挥作用,这一步很重要。6. Operator 会一直检查数据迁移或者 rebalance 的进度。等进度结束之后,Operator 会更新 Redis Cluster 里 status 的字段,反...
伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 **1000 万** 。这 1000 万个容器筑成了字节跳动坚实的云原生基础设施,支撑着整个业务体系的发展。从在线数据角度看,1000 万个容器构成了超过 10 万个微服务,这些微服务在线上运行期间会产生大量数据。在 2020 年,字节跳动的在线数据量级达到 EB 级;到 202...
伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 1000 万。这 1000 万个容器筑成了字节跳动坚实的云原生基础设施,支撑着整个业务体系的发展。从在线数据角度看,1000 万个容器构成了超过 10 万个微服务,这些微服务在线上运行期间会产生大量数据。在 2020 年,字节跳动的在线数据量级达到 EB 级;到 2021 年 5 ...
我们通过时间线展开整个项目背景:* 在我刚开始工作的时候(2010 年以前),可能还没有云原生社区,当时 Java 体系是企业级开发的首选。* 2010 年, Netflix 推出了 **Move to Cloud** 计划,将绝大部分的服务迁到了 ... 但是我们可以将一些可变的属性以文件的方式挂载到宿主机容器化应用程序的 YMAL 文件里去。随着 ConfigMap 的变动,YMAL 也会同时变动,这时只需要让应用能 watch 配置文件的变化,进行自动从加载就可以了。而热加载本...
温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-dep... 可以用于日志和时间序列分析、应用程序监控。******```Kibana免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝kibana安装包scp -r root@ip:/home/kibana-6.8.6-linux-x86_64 /***/***/修改配置:参数设置项(server.h...
## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在... Eventually Consistent:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP ...
为了应对单体应用的以上问题,微服务架构由此诞生。微服务是一种开发软件的架构和组织方法,其中,软件由通过明确定义的 API 进行通信的小型独立服务组成。这些服务由各个小型独立团队负责。微服务架构使应用程序更易于扩展和开发,从而加速创新并缩短新功能的发布时间。微服务具有如下**优点**:* 每个服务根据功能进行划分,比如用户前端、推荐、物流、账单等;* 微服务之间是松耦合的,可独立部署和扩展,不需要重新部...
它早期的定位是为内部应用提供快捷高效的服务部署方案,专注于服务的生命周期管理,如创建、升级、回滚、高可用、弹性扩展的容器服务,该阶段的宗旨是快速地支持研发效率、服务易迁移、可观测性等基础能力。**20... 我们需要在它上面同时运行一个用户态的需要实时响应的进程和一个后台处理的进程,当该用户态的进程被唤醒的时候,我们需要快速将后台处理进程的 CPU 时间交付给它。从长期来看,它的 CPU 利用率其实很低。数据中...