=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876465&x-signature=tX3UZ3%2FIf9mnk9UdB537oVf4sv8%3D)## 从分布式到云原生基于以上痛点,ByteHouse进行了业界主流的架构升级和演进——从分布式架构到云原生架构的改造。火山引... 可以完美解决用户实时导入唯一键场景需求。同时,ByteHouse云原生架构通过独立的事务实现,在实时导入上消费语义升级支持Exactly-Once,满足了部分用户对数据准确性的要求。这些改进使得团队能够更好地满足用户的需求...
> android app bundle 是一种发布格式,其中包含您应用的所有经过编译的代码和资源,它会将 APK 生成及签名交由 Google Play 来完成。这个新格式对面向海外市场的 3rd Party App 影响较大,对面向国内市场的 App 影... 反编译 Class 之后发现其实际上仍采用的三元运算符的写法,这种语法糖会体现在 Kotlin 的很多地方😅。```kotlin public final String generateAnswerString2(int count, int countThreshold) { return co...
单用户的 Jupyter Notebook / JupyterLab 的鉴权相对简单(实际上 JupyterLab 直接复用了 Jupyter Notebook 的这套代码)。例如,使用默认命令启动时,会自动生成一个 token,同时自动拉起浏览器。有了 token,就可以任意... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876491&x-signature=bxTZ3QvdZ2I5XCSPrL1ccRHsMHY%3D) (图:前: JupyterHub 提供的 auth 能力;后:实现了 auth 功能的 JupyterLab) 最后,由于所有用户会共享同一组 Jupyt...
数据流的时效性是一个强需求**。而推荐模型的迭代、产品埋点的变动都可能导致UserAction的ETL规则的变动。如果ETL规则硬编码在代码中,每次修改都需要升级代码并重启Flink Job,会影响数据流稳定性和数据的时效性。因此,这个场景的**另一个需求就是ETL规则的动态更新**。#### 2、数据分流场景目前,抖音业务的**埋点Topic晚高峰流量超过1亿/秒**,而下游电商、直播、短视频等不同业务的实时数仓关注的埋点范围实际上都只是其中...
目前在字节跳动内部复杂的业务场景中均有所运用:* 多模态搜索:包括图片搜索,语义搜索,音视频相似性检索等;* 智能推荐:视频推荐,广告投放推荐,关系推荐,商品推荐等;* 智能问答:基于 Transformer 的 FAQ,LLM 的领... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790066&x-signature=HZSJmFCc7CQaz3j9kMfPVhGsxfk%3D)****扫码了解更多产品详情**** 点击「**阅读原文**」,了解更多产品详情。 ![picture....
在集团抖音业务上,边缘云流量接入体系中会有较多的网络传输及调度优化策略,业务在接入过程中可以进行网络诊断及配置调优,从而让用户得到更好的服务体验。在游戏相关场景中,通过在端侧 SDK 的网络诊断及配置优化,结合云上加速能力,可以给游戏业务及用户提供更好的网络传输服务。此外,**火山引擎边缘云也是内外统一的云,** 内部业务和外部业务看到的产品和技术是一致的。韩伟表示,“集团业务实际上也是我们的客户,只不过集团客户...
实际上是需要通过 ZooKeeper 去发现 BookKeeper 的 EndPoint 信息的,这里为了方便理解,没有把这部分通信关系画出来。> > > > 对比图(1) 和 图(2), 我们可以发现,字节跳动的 HDFS 依然保留了社区 ... 字节跳动大数据存储团队将在技术上的探索和业务上的积累结合,打造出了文件存储产品“大数据文件存储”,目前 **火山引擎大数据文件存储** 正式开始邀测。 大数据文件存储支持完整的 HDFS 语义,无需修改本...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876468&x-signature=1zv%2F9j5FVtD9BNOz3FKuyAo%2FmUM%3D)那么我首先让 ChatGPT 给我介绍整个 request 方法大致完成一件什么事情,使用 prompt:`逐行介绍一下下面这个方法的用途`。... 点击上图黄色区域即可打开。我们可以将 New Bing 的回答同 ChatGPT 的回答做一些比较:(1) 有朋友抱怨 ChatGPT 的回复是"一本正经的胡说八道",比如问它如何用 ABAP 给 PDF 生成水印,看似回答得头头是道,实际上给...
提供 ExactlyOnce 和 At Least Once 消费语义;支持多种引擎的集成能力,实现查询引擎集成化。 我们针对以上需求,提出了更加高效的湖仓一体服务方案。接下来将从**整体架构、数据分布、数据模型、数据读写**以及 ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962884&x-signature=HzInLPt2E8s0psz3%2FLxKdV2dVZ4%3D)我们首先会基于流批的特性针对流批读写做负载分离。其中流作业延时敏感,吞吐稳定,通过 BTS 加速;批作业用于批量计算,注重吞...
有一种神经网络语言模型,叫做NNLM,它在完成它的任务的时候产生了一种副产物,这个副产物就是这个矩阵Q。【这里我们不细讲了,大家感兴趣的去了解一下,资料很多】后面人们发现这个副产物挺好用,因为可以进行Word Embe... 语义去适当的调整词向量的表示,这样经过调整后的词向量就能够表达这个词在上下文中的含义了,也就解决了多义词的问题了。ELMO模型采用了预训练+特征融合的方式,即采用了俩阶段过程,两个阶段如下:1. 第一阶段使用...
可以理解用户真实意图,让搜索过程更聚焦,节约了人为判断的成本。 同时,伴随模型语义理解分析能力的逐步提升,对话式检索相比单纯地用关键词检索的方式,其全链路的检索效率也更高。**在功能上,“Dat... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790052&x-signature=k1ObVgrAeDACnZ3shzhP54aegfI%3D)**利用“DataLeap-开发助手”,**可以实现通过自然语言描述,**自动生成代码;**针对已有的代码可以**自动实现Bug修复,...
> 注:由于 BookKeeper 自身的架构设计,NameNode(DanceNN) 实际上是需要通过 ZooKeeper 去发现 BookKeeper 的 EndPoint 信息的,这里为了方便理解,没有把这部分通信关系画出来。![]()对比图(1) 和 图(2), 我们可... 字节跳动大数据存储团队将在技术上的探索和业务上的积累结合,打造出了文件存储产品“大数据文件存储”,目前**火山引擎** **大数据文件存储**正式开始邀测。大数据文件存储支持完整的 HDFS 语义,无需修改本地代码...
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