Kafka消费者暂停时间限制问题。

在 Kafka 消费者中，可以使用 poll(long timeout) 方法暂停消费者给定的时间。但是，这个暂停时间是无限制的，并且可能会导致消费者一直等待，而不是按照预期重新启动。因此，需要设置时间限制。

在 Java 中，可以使用 System.currentTimeMillis() 函数来检测时间。该函数返回从 UTC Epoch（1970 年 1 月 1 日零点）到当前时间的毫秒数。为了限制 Kafka 消费者的暂停时间，请设置一个时间戳，当消费者的暂停时间超过该时间戳时，强制消费者重新启动。

以下是一个示例代码，其中最大暂停时间为 60 秒：

private static final long MAX_PAUSE_TIME_MS = 60 * 1000L;

// ...

ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));

long pauseDeadline = System.currentTimeMillis() + MAX_PAUSE_TIME_MS;
while (records.isEmpty() && System.currentTimeMillis() < pauseDeadline) {
    records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
}

if (records.isEmpty()) {
    // force restart
} else {
    // process records
}

在上面的代码中，在消费者暂停期间，将检查当前时间是否超过最大暂停时间的时间戳。如果超时，则强制消费者重新启动。否则，将继续等待以获取新记录。

请注意，此示例代码仅适用于 Java 客户端。如果使用其他语言实现 Kafka 消费者，请参考该语言的时间函数和 Kafka 客户端文档，以确定如何实现类似的时间限制功能。