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写入Excel数据框需要极长的时间。

可以使用Pandas库提供的to_excel方法来加快写入Excel的速度。首先,可以尝试将Excel写入操作放置在with语句块中:

import pandas as pd

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

这种方法可以将数据写入内存中的buffer,以减少IO操作的数量和时间。如果还是不能满足需求,可以考虑使用openpyxl库来进行写入Excel的操作:

from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

wb = Workbook() ws = wb.active

for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True): ws.append(r)

wb.save('output.xlsx')

这种方法可以在遍历数据帧中的行时直接写入Excel文件,从而加快写入速度。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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