一般运行一段时间就会停止,不会持续运行,这种情况下直接使用runtime包的pprof工具来采集进程的性能数据是最方便,直接在进程运行中持续写入pprof文件或者在结束后将各项性能数据写入文件即可。2. net/http/pprof... 其中比较常用的已经用灰色标记出来。| **Command** | **解释** || -------------- | ------------------------------------------------------- || call...
实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ByteHouse是基于ClickHouse... ClickHouse社区版通过DDL语句在ClickHouse上创建一个database,并将MySQL中的指定的一个database的全量数据迁移至ClickHouse,并实时读取MySQL的binlog日志,将MySQL中的增量数据实时同步至ClickHouse中。 ...
**构建一站式平台,引入双路径**---------------------------- **一站式数据治理平台架构**-----------------### DataLeap一站式数据解决方案,主要划分为三层。... 并对一段时间内的治理结果进行验收和统计。以上是规划式流程的主线思路 。下面介绍如何实现规划式路径的主要实现手段。#### #### **资产清晰**![picture.image](https://p3-volc-community-sign....
这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从而能基于 ClickHouse 构建实时数据仓库。 ByteHouse 是基于 ClickHouse 增强自研的云原生数据仓库,在社区版 ClickHouse 的 MaterializedMySQL 之上进行了功能增强,让数据同步更稳定,支持便捷地处理同步异常问题。# 社区版 MaterializedMySQL 简介ClickHouse 社区版通过 DDL 语句在 ClickHouse 上创建一个 database,并将 MySQL 中的指定的一个...
** **通过** **Highlights.Builder** **构建** **HighLights** **对象****2.** **通过** **addRange()** **设置** **Paint** **和对应** **Range** **数组即可****3.** **通过** **TextView** **新方法** **se... 不同语言下要自行处理目标高亮的 range。相关文章推荐:[Android 14 新功能之 HighLights:快速实现文本高亮~](https://juejin.cn/post/7214532871658291255)### Search Highlight除了一般的高亮以外,Android ...
时间:2023-6-27 发布版本:V4.5.0 迭代说明: 1. 私有化-看板异常检测优化功能概要:折线图支持展示异常检测 功能详细说明&配图: 2. CDPTag增加openapi功能概要:新版标签开放OpenAPI,支持文件上传、创建人工标签、... 开启后不支持关闭,谨慎申请。 功能介绍:将用户行为数据统一转化为固定时区进行查询与展示。支持(项目中不同时区用户、出境业务)能按照统一口径,计算展示特定时区下的数据情况,以保证唯一性。 案例:一位在美国的分...
全部数据都在一个逻辑分区里。2. 数据片段数据片段里的数据按排序键排序。每个数据片段还会存在一个min/max索引,来加速分区选择。3. 数据颗粒(Granule)每个数据片段被逻辑的分割成颗粒(granule),默认的Granule为8192行(由表的index_granularity配置决定)。颗粒是 ByteHouse 中进行数据查询时的最小不可分割数据集。每个颗粒的第一行通过该行的主键值进行标记, ByteHouse 会为每个数据片段创建一个索引文件来存储这些标记。对于每...
各科目考试时间均为2.5小时。高级考试主要多了论文,考试时间为2小时(将近要写3000字)。合格标准是各个科目都要求在45分以上(含45分)。中级合格率约为20-30%,高级合格率不到20%。我的建议是:不要报考初级,因为参加... 软件系统构建、软件测试(黑盒、白盒、回归、单元、集成、路径覆盖等)、项目管理 (关键路径)。其中,系统建模很可能会在案例分析题中出现。这一部分的概念枯燥并且不好记忆,建议反复观看资料学习。#### 1.3 系统架构...
大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个... 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query 中的时间窗口拆分成三部分:1. 2022- 05-01 00:00:00 - 2022-05-09 00:00:002. 2022-05-09 00:00:00 - 2022-05-09 14:00:003. 2022-05...
其中兴趣圈层是推荐的重要能力,通过理解核心用户的偏好特征,判断两者偏好的相似性,从而构建同类用户的兴趣圈层,实现精准推荐。 以往的兴趣圈层往往依赖单一的维度或标签,比如内容类型、时长、地理特征等,难以揭示用户兴趣的底层逻辑。例如,重庆美女小姐姐吃播视频、二次元古风舞蹈视频,表面上标签类型可能完全不一样,但深度分析后发现喜欢两个视频的是同一个类型的人,并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭...
逐步建设而成的一个云原生AI平台。KubeAI以模型为主线提供了从模型开发,到模型训练,再到推理(模型)服务管理,以及模型版本持续迭代的整个生命周期内的解决方案。在数据方面,KubeAI提供基于cvat的标注工具,与数据处... KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案...
表面上标签类型可能完全不一样,但深度分析后发现喜欢两个视频的是同一个类型的人,并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日... 本文将从兴趣圈层建设难点及构建方案等角度拆解如何基于OLAP引擎来搭建兴趣圈层平台。 # 兴趣圈层平台介绍兴趣圈层指兴趣爱好相同的人组成的群体,兴趣圈层可以从用户视角更深入的理解短视频作者和内容,挖掘...
支持过期时间处理也需要前端增加维护代码,同样增加开发者负担。 2.降低小程序性能- 如果本地缓存数据分多个变量存储,读写数据时,将出现多次 getStorageSync、 setStorageSync 调用,该方法为同步方法,需要和... 开发者无法修改其中请求参数,也就无法设置 Cookie;````// 视频请求想要标记用户这么办? ````## 使用第三方库> 社区中有一些第三方库支持小程序端的 Cookie 机制,使用虽然方便,但存在性能、安全性、兼容性等问...