看一看这套系统到底是怎么工作的。当并行下载两个文件时,在任何语言中都可以启动两个 Thread,分别下载一个文件,然后等待 thread 执行结束;但并不想为了 IO 等待启动多余的线程,如果需要等待 IO,我们希望这时线程... 那么这时候比较闲的线程就可以把任务从比较忙的任务上偷走,这一点和 Golang 非常像。这种机制可以较充分的利用 CPU,应对通用场景可以做到较好的性能。但跨线程本身会有开销,多线程操作数据结构时也会需要锁或...
###### Q:了解Java多线程吗?是的,我了解Java多线程。Java支持多线程编程,它允许程序中的多个线程同时执行不同的任务。这种特性使得Java程序能够更有效地利用计算机的多核处理器,提高程序的执行效率。在Java程序中... 那么它就不是线程安全的。###### Q:进程间通信的方式有哪些?进程间通信是指不同进程之间交换信息的过程。常见的进程间通信方式有:- 共享内存:进程间通过共享一段内存来交换信息。进程在访问共享内存时,需要...
Transform 通常描述在数据仓库中的前置数据加工过程。****●** ELT**专注于将最小处理的数据加载到数据仓库中,而把大部分的转换操作留给分析阶段。相比起 ETL,它不需要过多的数据建模,而给分析者提供更灵活的选项。ELT 已经成为当今大数据的处理常态,它对数据仓库也提出了很多新的要求。下面表述上会有一些两个词语混用的场景,大家不必过分关注区别。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...
尽量减少CPU中断和上下文切换。l **内存层面**:尽可能提升内存数据命中率和访存速率、NUMA节点内CPU核心尽可能访存节点内内存数据。l **磁盘层面**:提升磁盘IO吞吐率、读写密集型业务尽可能IO分流。l **网络层面**:提升网络IO速率、尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过...
但深度分析后发现喜欢两个视频的是同一个类型的人,并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标... 单进程多线程服务,单条业务请求查询无法有效利用到多个 CPU 资源 | 多核并行 || 面向 OLTP 业务 | 面向 OLAP 业务 | **2.****具体场景对比****(1)数据管理信息查询场景:****●** 查询给定圈...
在使用2HT CPU的情况下,转发性能达到了1800万pps,并上线了多个1万节点以上规模的生产集群,这应该也是目前业界最大规模的Offload OVS的线上应用。Offload OVS很好的解决了0-1的问题,但随着业务的复杂化,Offload O... DPDK原生的ACL算法在展开时非常耗时,也会占用大量临时内存,我们也自研了ACL算法,使ACL展开时的耗时和内存开销都得到了极大改善。另外DPDK原生的QoS算法是有锁的,多线程并发场景会导致转发性能骤降,我们也自研一套近...
期望在语言、工具、框架等多个层面提供卓越的开发体验,其愿景和优势:* 倾力打造:汇聚 Google 在 Android 行业十余年的前言开发经验* 入门简单:提供大量 Demo 和详尽文档,适用于各阶段各规模的项目* 迅速起步:提... AS 的 Realtime Profilers 工具可以帮助我们在如下四个方面监测和发现问题,有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换...
本文将为大家介绍 ClickHouse 在字节跳动广告业务上的应用和实践,包括人群预估、数据分析、人群画像等多个场景,以及如何通过深度优化高效解决广告人群预估的问题。 业务背景 ... 原因主要有两个方面:* 第一是 **快** ,特别适用于大宽表的场景,这个是其他引擎所不能比拟的。* 第二是 **架构简单** ,我们可以很好地做很多定制化的开发,甚至去修改整个执行逻辑,这个我后面会提到,我们其实对...
本文介绍如何使用Sysbench测试云服务器的CPU、内存、FileIO负载。 Sysbench是一个基于LuaJIT的可编写脚本的多线程基准测试工具。它最常用于数据库基准测试,由于其简单易用,也被用于测试非数据库服务器的工作负载。... 最终CPU的性能表现为每秒可以计算多少个这样的event。 操作步骤执行如下命令,进行CPU单核或多核性能测试。 单核sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=1 --time=120 run 多核sysbench cpu --cpu-max-pri...
在数据平台建设中,不少企业开始引入OLAP引擎,以提升对营销活动的数据实时查询和相应效果,提升精准投放表现。OLAP引擎的特点在于能处理大规模的数据集,并快速地提供多维度的数据分析的结果。 **ByteHou... 可以将用户ID直接存储在bitmap中,提供一系列交并补的聚合计算,并且还希望可以充分利用多核CPU的并行计算能力,由此我们设计了BitEngine。示例如下: ``` `CREATE TABLE cdp.tag_uids_map (`...
或从系统请求当前正在运行的统计信息。## 收集的信息和统计数据包括* CPU / IO / System / Nice / Idle percentages* Network Traffic / Network Errors* Load Average 和 Run queue* Interrupts* Memory ... `runq-sz`:运行队列的长度(等待运行的进程数,每核的CP不能超过3个)`plist-sz`:进程列表中的进程(processes)和线程数(threads)的数量`ldavg-1`:最后1分钟的CPU平均负载,即将多核CPU过去一分钟的负载相加再除以核心...
经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括 BI 分析、A/B 测试、模型预估等。... 它不需要过多的数据建模,而给分析者提供更灵活的选项。ELT 已经成为当今大数据的处理常态,它对数据仓库也提出了很多新的要求。下面表述上会有一些两个词语混用的场景,大家不必过分关注区别。![picture.ima...
经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析、A/B测试、模型预估等。在上述这... 它不需要过多的数据建模,而给分析者提供更灵活的选项。ELT已经成为当今大数据的处理常态,它对数据仓库也提出了很多新的要求。下面表述上会有一些两个词语混用的场景,大家不必过分关注区别。![picture.image](...