KafkaS3Sink基础疑惑

1. 问题描述：我该如何配置Kafka S3 Sink Connector？

在配置文件（例如connect-s3.properties）中指定以下属性：

name=s3-sink
topics=my-topic
s3.bucket.name=my-bucket
s3.region=us-west-2
s3.proxy.url=http://my-proxy-server:8080

这将创建名为"s3-sink"的连接器，将"My Topic"上的数据写入名为"My Bucket"的S3存储桶中。如果您使用代理，请指定代理URL和端口。

2. 问题描述：Kafka S3 Sink Connector如何处理数据分区？

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Kafka S3 Sink Connector可以通过以下属性来处理数据分区：

partitioner.class=io.confluent.connect.storage.partitioner.TimeBasedPartitioner
path.format='YYYY/MM/dd/HH'

这将使用基于时间的分区器，将数据写入格式为“YYYY / MM / dd / HH”的S3路径中。您可以选择其他分区器，例如按主题进行分区的FieldPartitioner，或者根据消息中的特定字段进行分区的FieldSchemaPartitioner。

3. 问题描述：Kafka S3 Sink Connector如何在数据到达S3之前对其进行转换？

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Kafka S3 Sink Connector可以使用转换器对数据进行转换。您可以指定以下属性：

key.converter=org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter
value.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
value.converter.schema.registry.url=http://localhost:8081

这将使用StringConverter来转换密钥，然后使用AvroConverter来转换值。如果您的值使用AVRO架构，则需要指定模式注册表的URL。对于其他转换器，请参阅Kafka Connect文档。