在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... 我们紧接着面临的问题就是,我们应该在系统内部启动多少线程去从消息队列中获取消息。如果只是单线程去获取消息,那自然没有什么好说的。但是多线程情况,可能就会有问题。因为 RabbitMQ 在官方文档中声明了自己是不保...
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... Kafka 中的这些 Segment 都会被存储在同一块磁盘上,而在 BMQ 中,因为数据存储在分布式存储中,每一个 Segment 也都被存储在存储池中不同的磁盘上。从上图中可以明显看出,BMQ 的存储模型很好的解决了热点问题。即使 ...
因此实时使用数据的问题必须得到有效解决。### 2. 实时技术日趋成熟实时计算框架已经经历了三代发展,分别是:Storm、SparkStreaming、Flink,计算框架越来越成熟。一方面,实时任务的开发已经能通过编写 SQL 的方... 明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS...
Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于 Flink 的 MQ-Hive 实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量在 PB 量级。巨大的任务量和数据量对 MQ dump 的稳定性以及准确性带来了极大的挑战。本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。# 线上...
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... 我们紧接着面临的问题就是,我们应该在系统内部启动多少线程去从消息队列中获取消息。如果只是单线程去获取消息,那自然没有什么好说的。但是多线程情况,可能就会有问题。因为 RabbitMQ 在官方文档中声明了自己是不保...
在“数据快车-数据源管理”页面,您可以根据需求新增和删除数据源。 新增数据源当前数据快车支持的数据源包括 Kafka、MySQL、S3 三种。 Kafka 数据源Kafka 数据源接入方式分为火山云实例、ECS自建、公网IP三种。 云实例:火山云Kafka实例,对于同地域的 Kafka 实例,支持通过 VPC 方式进行网络打通。配置的时候请依次选择您的火山云 Kafka 实例和 DES 实例。 ECS自建:火山云ECS中自建的Kafka,对于同地域的ECS,支持通过VPC方式进行网...
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... Kafka 中的这些 Segment 都会被存储在同一块磁盘上,而在 BMQ 中,因为数据存储在分布式存储中,每一个 Segment 也都被存储在存储池中不同的磁盘上。从上图中可以明显看出,BMQ 的存储模型很好的解决了热点问题。即使 ...
在“数据快车-数据源管理”页面,您可以根据需求新增和删除数据源。 新增数据源当前数据快车支持的数据源包括 MySQL、PostgreSQL、Kafka、S3、ClickHouse、Ali OSS、TOS 等。 Kafka 数据源Kafka 数据源接入方式分为火山云实例、ECS自建、公网IP三种。 云实例:火山云Kafka实例,对于同地域的 Kafka 实例,支持通过 VPC 方式进行网络打通。配置的时候请依次选择您的火山云 Kafka 实例和 DES 实例。 ECS自建:火山云ECS中自建的Kaf...
日志服务提供 Kafka 协议消费功能,您可以使用 Flink 的 flink-connector-kafka 插件对接日志服务,通过 Flink 将日志服务中采集的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库。 场景概述Apache Flink 是一个在有界... 2 为 Flink 配置 Kafka sourceKafka Source 提供了构建类来创建 KafkaSource 的实例。其使用方法和实现细节请参考 Flink 官方文档。在构建 KafkaSource 时必须通过以下方法指定基础属性。 方法 说明 setBootstra...
场景介绍本文模拟场景主要实现:读取消息队列 Kafka 数据写入对象存储 TOS,并映射为湖仓一体分析服务 LAS 外表进行数据分析。在 Flink 控制台通过开发 Flink SQL 任务,实现 Datagen -> Kafka -> TOS 的数据流转链路... 然后读取 Kafka Topic 数据并输出到 TOS Bucket。 注意 往 TOS 写入文件时,使用 filesystem 连接器。如果需要尽快在 TOS Bucket 中看到写入的文件和保证数据一致性,需要增加部分配置。您可以设置连接器的 sink.ro...
因此实时使用数据的问题必须得到有效解决。### 2. 实时技术日趋成熟实时计算框架已经经历了三代发展,分别是:Storm、SparkStreaming、Flink,计算框架越来越成熟。一方面,实时任务的开发已经能通过编写 SQL 的方... 明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS...
通用问题当前 ByteHouse 支持哪些地域? ByteHouse 支持哪些数据格式? ByteHouse 支持哪些数据源进行导入? ByteHouse 适用于哪些场景? ByteHouse 能够支持哪些 BI 工具的对接? ByteHouse 支持的 SQL 语义有哪些? 计... MB 时适用 离线导入 火山引擎对象存储 TOS 适用于大文件离线导入 离线导入 阿里云对象存储 OSS 适用于跨云大文件离线导入 离线导入 AWS 对象存储 S3 适用于跨云大文件离线导入 实时导入 Apache Kafka ...
Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于 Flink 的 MQ-Hive 实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量在 PB 量级。巨大的任务量和数据量对 MQ dump 的稳定性以及准确性带来了极大的挑战。本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。# 线上...