Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境,你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型等方面。但...
可观测性并非简单的数据堆砌,更重要的是将数据通过一定的关联纽带有机串联起来,而不同监控工具可能都有各自的元数据语义化标准,难以实现对齐统一。各个观测数据之间也缺乏必要的因果关系,在根因定位的时候难以实... 同样借助 eBPF 构建起了时序拓扑能力。### **●****Linux 数据包收发流程**以一个 HTTP 数据包发送流程为例:* 发送数据包之前得先建立连接,建连起始于用户空间的 socket 框架函数,再来到内核态 L4 层,经过...
其实创建应用非常简单,只需通过应用接入,点击“创建应用”按钮即可。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4673c71962464fc693888a1f4e3427a4~tplv-tlddhu82om-imag... 先来体验一下高性能应用服务HAI 快速为开发者提供StableDiffusion API 服务,然后进入 jupyter_lab 操作界面,在腾讯云控制台找到对应的地方,这里是在算力管理页面选择。![picture.image](https://p6-volc-communit...
慢慢的会发现虽然投入的人力增加了,但是研发的效率开始越来越慢。系统混乱开始慢慢增加。 * **后期**虽然效率降低,但是功能的迭代还在进行。但即使只是一天就能搞定的小需求,涉及到的改动也会有多处,... 由于需求简单直接,功能估期基本准确。但是随着产品规模扩大、场景复杂度增加,能明显感觉到功能的开发依赖和需要考虑的东西越来越多。 下面简单罗列了功能模块与系统熵递增的关系。可以看出从最初的编程实...
**火山引擎湖仓一体分析服务 LAS**面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供源自字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智... 产品总览页面交互和展示信息优化,对集群类型、欠费提醒进行优化。 - 上线华东上海 Region。- **【更新EMR软件栈** **】** - 新增软件栈 EMR v3.1.0:ClickHouse 独立集群生产发布,EMR Pul...
简单来说, `Hybrid App` 就是套壳 App,整个 App 还是原生的,也需要下载安装到手机,但是 App 里面打开的页面既可以是 Web 的,又可以是原生的。H5 页面会跑在 Native 的一个叫做 `WebView` 的容器里面,只要有 WebVie... 一次加载50条,500ms 后进行下一次加载。- **减少节点嵌套层级**深层嵌套的节点在页面初始化构建时往往需要更多的内存占用,并且在遍历节点时也会更慢些,所以建议减少深层的节点嵌套。- **骨骼屏应用**由于APP...
主要使用PyJStorm和基于Python的规则引擎构建主要的流式数据处理链路。其特点是比较灵活,可以快速支持业务需求。但随着埋点流量快速上涨,PyJStorm暴露出很多稳定性和运维上的问题,性能也不足以支撑业务的增长... 规则引擎对于数据流来说最主要的就是提供动态更新ETL规则的能力。#### Python由于脚本语言本身的灵活性,动态加载规则实现起来比较简单,通过Compile函数可以将一段规则代码片段编译成字节代码,再通过eval函数进...
**描述:创建WEB页面或APP等界面呈现给用户,HTML、CSS、JavaScript以及衍生出来的各种技术框架体系VUE、React、解决方案等,来实现产品的用户界面交互。**```开发:Visual Studio Code运行:npm run serve编译:np... 深度分页需要优化下,简单的查询几十亿问题不大,若超大则可上集群,再可上ES-ClickHouse. **猜想:** 除了对服务器配置以及JVM内存的调优,ES搜索引擎为何如此之快?![image.png](https://p9-juejin.byteimg.co...
构建一个好的Data Catalog系统,需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节展开可参照后续的文章。## 数据模型统一将不同元数据的数据模型统一,是降低接入成本和维护成本的重要前提。系统的数据模型,火山引擎 DataLeap 研发人员基本参照了Apache Atlas的设计与实现。一些基本概念简单介绍如下:- 类型(Type):描述一类元数据,由多个属性组成。例如,hive table是...
但它是针对单表的,它的主要作用是能够对数据做简单的聚合,所以我们也经常把它当做聚合的索引。数据聚合后就不需要查原表,直接查索引性能会快很多,这也是它最大的使用场景。**但该功能目前有一些比较大的限制:... 监控告警一般需要自己基于 Grafana 搭建。**而作为云上的一款产品,提供完善的运维监控体系就可以大大简化用户的搭建成本。**我们将相关的运维相关的功能直接在控制台页面透出,例如日志查询,以前日志需要自己...
表格数据库 HBase 具备以下优势,帮助您构建理想应用:* 支持 KeyValue 数据模型。* 高可用架构,Master 为包含两个节点的主备模式,支持 HA 实时检测。* 存储和计算分离保证数据的高可靠,存储采用多副本机制,可用性不低于 99.5%。* 支持实例变配,包括横向扩容和纵向扩缩容,还提供了监控告警等功能,实例管理简单方便。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8a26a43e1d4e4bf28...
下面为大家介绍如何完整进行一次 A/B 实验。**如何产生好的实验想法**关于如何产生好的实验想法,我们可以从定量分析和定性分析几个角度来看。前面提到的构建完善的指标体系就是定量分析,这里不再赘述。在收集... 可以设计一些事件营造紧迫感。* 阻碍因素:+ 注意力分散:避免在一个页面放五花八门的信息让用户找不到重点。+ 焦虑性:有的地方可能给了用户很多选择,也会造成选择困难,不自觉地形成一种焦虑感,不如简单一些只设...
因此针对 OLAP 下的监控体系就尤为重要。除了流批的集群状态监控外,OLAP 场景下特有的慢查询分析和监控,是需要额外构建的。在稳定性方面,第一个挑战是建设 OLAP 容灾能力。流批和 OLAP 的故障恢复策略不同,流... 避免自动刷新导致 JM 负载上升引起页面的卡顿。 **04****收 益**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6de9a94149...