柱状图颜色重叠问题

可以通过设置每个数据条的颜色来解决柱状图颜色重叠问题，代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt 

# 定义数据
values1 = [10, 5, 8, 4, 7]
values2 = [6, 9, 3, 5, 8]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
colors1 = ['r', 'g', 'b', 'y', 'c']
colors2 = ['m', 'k', 'w', 'g', 'b']

# 创建并绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(labels, values1, color=colors1)
ax.bar(labels, values2, bottom=values1, color=colors2)

# 设置图例
red_patch = mpl.patches.Patch(color='red', label='values1')
magenta_patch = mpl.patches.Patch(color='magenta', label='values2')
plt.legend(handles=[red_patch, magenta_patch])

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们定义了两个数据集values1和values2，以及每个数据条的颜色colors1和colors2。在创建柱状图时，我们使用ax.bar()函数分别设置两个数据集的颜色，并使用bottom参数将第二个数据集放置在第一个数据集上面。最后，我们使用plt.legend()函数设置图例并显示图形。这样做可以确保每个数据条的颜色都是独立的，不会重叠。