PM2启动陷入无限循环
社区干货
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
市场陷入一种用户越来越懂车、车厂却越来越难懂用户的荒诞循环之中。因此对于车企而言,作为数据的载体和直面用户的前端,APP平台的功能性便显得至关重要。 其一,它是用户感知品牌的直接窗口,无论是控制车辆还是了解品牌或是联系企业和整个服务体系,越来越多的用户正在倾向于通过APP来实现;其二,它也是企业感知消费者的重要渠道,能留住用户使用才能产生交互、进而产生数据、进而分析出特征和用户需求、在此基础上的一切变革才...
AutoWebGLM:自动网页导航 Agent
一旦陷入错误循环,很难迅速纠正问题。基于这些考虑,我们提出了 **AutoWebGLM 框架** 。这是 **一个基于 ChatGLM3-6B 模型的自动网页浏览 Agent 框架** 。与其前身——专注于检索增强的 WebGLM —— 不同,Aut... 来启动动作预测。输出动作,然后由自动 web 程序来执行;这个迭代循环可以一直持续下去,直到任务结束。**二、数据与基准**在AutoWeb 这个任务中,另外一个困难是,由实际用户产生的高质量、复杂网页浏览的数据极...
实践|日就月将,北京汽车如何转向“用户服务型”
**市场陷入一种用户越来越懂车、车厂却越来越难懂用户的荒诞循环之中。**因此对于车企而言,作为数据的载体和直面用户的前端,APP平台的功能性便显得至关重要。 其一,它是用户感知品牌的直接窗口,无论是控制车辆还是了解品牌或是联系企业和整个服务体系,越来越多的用户正在倾向于通过APP来实现;其二,它也是企业感知消费者的重要渠道,能留住用户使用才能产生交互、进而产生数据、进而分析出特征和用户需求、在此基础上的...
我与Stable Diffusion的“缘” 主赛道 | 社区征文
让我陷入了对Stable Diffusion的深度研究,尝试多点优化AI生图模型在端侧设备上的 Pipeline性能,以求得”最优解“。回顾那场比赛,我仿佛置身于Stable Diffusion的神秘迷雾之中,追随着技术的脉络,寻找着隐藏在其背... 和循环神经网络(RNN)等结构。在OneFlow中,使用Parallelizer API配置分布式训练,自动处理任务调度、资源并行等问题。同时,为了进一步优化训练过程,在OneFlow中可以使用AutoMixedPrecision API自动进行混合精度训练,...
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【案例】商业银行客户流失预测
强调的是这5个核心环节的有机循环。而SPSS公司提出的CRISP-DM是英文缩写,全称为跨行业数据挖掘标准流程(Cross-Industry Standard Process for Data Mining),突出业务理解、数据理解、数据准备、建模、评价和发布这... 主要因为涉及高维特征向量的问题往往容易陷入维度灾难。随着数据集维度的增加,算法学习需要的样本数量呈指数级增加,所以采用PCA可以把可能具有相关性的高维变量合成线性无关的低维变量,称为主成分,低维数据集会尽可...
商业银行客户流失预测
强调的是这5个核心环节的有机循环。 CRISP-DM 方法论: 全称为跨行业数据挖掘标准流程(Cross-Industry Standard Process for Data Mining),突出业务理解、数据理解、数据准备、建模、评价和发布这几个环节,强调将数... 主要因为涉及高维特征向量的问题往往容易陷入维度灾难。随着数据集维度的增加,算法学习需要的样本数量呈指数级增加,所以采用PCA可以把可能具有相关性的高维变量合成线性无关的低维变量,称为主成分,低维数据集会尽可...
