基于有标记数据的监督学习是研究的重点,例如随着深度学习蓬勃发展而产生的的神经网络架构:前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。但由于人工标注数据量比较少以及对没有标签的数据进行人工标注... 相比于XLS-R模型,Mengzi模型更注重的是小颗粒度。具体来说,首先,Mengzi模型的训练语料均为中文语料(300GB,数据来源为维基百科中文、中国新闻、通用爬虫等),而其他常见的类BERT模型绝大多数均为其他语言(如英文等),...
# 问题描述在负载均衡 CLB 使用 http 和 https 监听器,如何将 http 流量转发至 https。# 实现方式CLB 无法配置 HTTP 流量重新导向 https,需要在 CLB 后端 Web 服务器实例配置重写规则。也就是说,需要配置 X-Forwarded-Proto 头以及重写http 请求,避免 CLB 和后端 RS 之间重定向请求无限循环导致**ERR\_TOO\_MANY\_REDIRECTS 错误**。#### 以Nginx为例1.请确认在 CLB 已经创建 HTTP 和 HTTPS 监听器 2.在后端RS上配...
# 问题描述在负载均衡 CLB 使用 http 和 https 监听器,如何将 http 流量转发至 https。# 实现方式CLB 无法配置 HTTP 流量重新导向 https,需要在 CLB 后端 Web 服务器实例配置重写规则。也就是说,需要配置 X-Forwarded-Proto 头以及重写http 请求,避免 CLB 和后端 RS 之间重定向请求无限循环导致**ERR_TOO_MANY_REDIRECTS 错误**。#### 以Nginx为例1.请确认在 CLB 已经创建 HTTP 和 HTTPS 监听器2.在后端RS上配置Nginx 如下...
字节跳动看重参与开源的长期价值,对于开源的态度一直是开放、鼓励的,愿与全球合作伙伴共同实现生态繁荣。本文由字节跳动开源委员会治理运营负责人,火山引擎副总裁张鑫在 OSPO Summit 上的主题演讲整理而成... 进行全量代码仓库扫描和蓝军定向挖掘等,同时也组织了开源合规相关的培训课程。开源合规的落地包含了非常多的细节,团队的构成也包括了法务、安全、工具、合规、QA、研发、产品多个职能。目前团队已经引入业界成熟...
减少在广告人群定向、出价等繁复的设置上耗费精力。因此,广告素材的重要性越发凸显,新时代对于广告素材的要求从丰富性,原生性、创意性、趣味性等维度不断提高。 ### **广告素材生命周期**广告素材生命周期的有限性催生了大量素材需求 **。** 人们对于新颖且符合个人兴趣的内容总是充满了好奇,而网络广告的一大优势就在于其能够为每位用户量身定制内容,这就需要新的广告创意的不断产出。为了确保业务的持续增长,需要不断创...
定向的配置发布能力。**在完成一个实验之后,下一步的抉择一般就是将策略废弃或者上线,对接一个完整的配置发布平台,是一个实验必要的后向延续。* **其次,探索实验室是针对实验无法处理的评估场景,**研究怎么样辅... 只需要一个 for 循环,就可以完成这个实验。那么,怎么可以结合 RPC 与 SDK 之间的优势呢?这里我们会讲到第三种方式——伴生进程。这种技术方案就是在业务进程的节点上,再添加一个伴生进程,用 C ++做封装,然后...
以做一些站点优化、落地页优化、UI 优化,以及 web 站点重定向的实验等。 3)推送实验和流程画布实验主要适用于运营团队,这种类型的实验包含了常用的推送通道和任务管理能力,支持配置不同的任务内容用于 A/B 测... 第一个案例要分享的是产品团队在做新功能探索时如何用 A/B 实验来验证方向。这是弹幕形态首次在短视频中的尝试,团队希望通过在熟人 Tab 中加入弹幕来强化熟人社交氛围,进而刺激用户多活跃多发视频,形成正向循环。...
# 问题描述请求负载均衡 CLB 报错: xxx.xx.com 将您重定向的次数过多 ERR_TOO_MANY_REDIRECTS# 排查过程1. 使用 curl 命令或者打开浏览器 F12 查看返回状态码以及 header,以 curl 命令为例。```undefinedxxx@xxx ~ % curl -voa https://访问域名或IP地址/# 可以使用 -k 跳过 https 证书验证 % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dl...
# 问题描述请求负载均衡 CLB 报错: xxx.xx.com 将您重定向的次数过多 ERR\_TOO\_MANY\_REDIRECTS# 排查过程1. 使用 curl 命令或者打开浏览器 F12 查看返回状态码以及 header,以 curl 命令为例。 ```undefinedxxx@xxx ~ % curl -voa https://访问域名或IP地址/# 可以使用 -k 跳过 https 证书验证 % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current ...
所有人的决策更侧重维护自己的一亩三分地,而不是思考怎样让公司变得更好,我意识到这已经不是我想要的职业环境。 **后来我跟 MiniMax 几个创始团队成员聊天,突然找回那种快速爬坡的感觉** ——大家都在... 我们希望通过这样的循环,和用户“共创”出 AGI 。 所以我们需要更多的小伙伴,一起做出更好的模型,实现 AGI 的梦想。你不需要有大模型的研发经历,但你要拥有良好的学习能力和扎实的机器学习、计算机科学...
运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决上述问题,云原生数仓(以下简称云数仓)应运而生。 与传统方案不同的是:云数仓借助于云平台的基础资源,实现了资源的动态扩缩容,并最大化利用资源,从而... 精细化营销所筛选的人群包以及人群基数都是巨大的,做交并补计算所需的大量数据导致查询复杂度高,找定向人群的难度就像是在海洋中寻找一颗特定的珍珠,无疑需要性能极高的查询引擎帮助我们快速而准确地找到目标。 ...
配置数据、在数据面匹配时通过 map 来查询弹性公网 IP,然后执行限速、NAT 等逻辑,以及通过 map 来存储链接等。火山引擎边缘计算在数据面也大量使用了 eBPF 及其 map 机制,并基于 eBPF 实现了 VPC 网络、负载均衡... 添加边缘计算飞书群小助手~![边缘计算飞书.jpeg](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1c8cd30e4df84a999884c1c183affed7~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)![群2的副本.png](https://p1-juejin.byte...
这可以包括从各种来源获取结构化和非结构化数据,如文本文档、网页内容、数据库等。然后需要对数据进行清洗,去除噪音、标准化格式、处理缺失值等。可能遇到的瓶颈问题:数据获取困难:可以通过使用网络爬虫、API 接... # 定义训练循环def train(model, data_loader, criterion, optimizer): model.train() total_loss = 0.0 for batch in data_loader: input_ids = batch['input_ids'].to(device) att...