需要对数据进行行级更新和删除,传统的Hive表不支持行级数据操作,粒度都是表级的,如果采用传统Hive表形式,每次对数据进行更新的成本是非常高的,需要全表数据参与,后面经过调研,发现Iceberg是支持行级更新,并且和Spark结合的比较好,经过测试之后发现没有问题,后面数仓整体就迁到了Iceberg中。这次任务的执行语句描述:将ODS层的表按照主键去重后插入到DWD层中,表为分区表,DWD层表格式是iceberg格式。```sqlinsert overwrite t...
相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致S... 也就是在Connection被生成新的之前,整个服务器的地址是不会发生变化的,在发生错误的时候服务端可以进行重试,进行地址的切换,因此HA的力度是在Connection级别而非请求级别。# 对接生态工具经过前面的开发,对于大...
以及Spark/Presto多个计算引擎,其中LAS Spark作为高效的批式计算引擎,字节内部日均处理EB级数据,全覆盖离线ETL场景。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1f221cbcd8004e008358bc7d4c40f13b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049248&x-signature=VJhyllJVQTQ3KuMIymHP1M8G6bw%3D) **LAS Spark架构图如下所示,**整体基于Spark On K8...
相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致S... 也就是在Connection被生成新的之前,整个服务器的地址是不会发生变化的,在发生错误的时候服务端可以进行重试,进行地址的切换,因此HA的力度是在Connection级别而非请求级别。# 6. 对接生态工具完成以上开发之...
当任务发生错误的时候可以以低成本的方式快速恢复,尽可能避免因为部分节点状态异常导致整个任务完全失败。可以发现在这样的诉求下类似于 Presto,Doris,ClickHouse 就很难满足这样的要求,而像 Hive,Spark 这类计算引擎依托于 Yarn 做资源管理,对于分布式任务的重试,调度,切换有着非常可靠的保证。Hive,Spark 等组件自身基于可重算的数据落盘机制,确保某个节点出现故障或者部分任务失败后可以快速进行恢复。数据保存于 HDFS 等分...
相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致S... 也就是在Connection被生成新的之前,整个服务器的地址是不会发生变化的,在发生错误的时候服务端可以进行重试,进行地址的切换,因此HA的力度是在Connection级别而非请求级别。![picture.image](https://p6-v...
Iceberg等数据湖引擎目前使用的越来越广泛,很多B端客户在使用Spark SQL的时候也存在需要使用数据湖引擎的需求,因此字节EMR产品需要将数据湖引擎集成到Spark SQL中,在这个过程碰到非常多的问题。**首先在与Iceber... 这个也是目前集成Iceberg最常用的方案。**我们的解决方式是在预先安装的过程中,提前把iceberg的相关jar包放到spark jars目录下,这样用户只需要指定catalog即可,无需再手动输出很多指令。****其次在Spark与Hive跨...
> 本文整理自火山引擎基础架构研发工程师陶克路、王正在 ApacheCon Asia 2022 上的演讲。文章主要介绍了 Apache Zeppelin 支持 Flink 和 Spark 云原生实践。作者|火山引擎云原生计算研发工程师-陶克路、火山引擎... **元数据存储**:Zeppelin 包含多种元数据,其中重要的元数据 Notebook 可以支持本地文件的存储、远程存储、对象存储等;在扩展之后能够支持火山引擎 TosNotabookRepo 的对象存储;另外一种存储则需要借助 K8s 里的...
1 权限管理安装后默认已经预置了部分用户的权限,如已经预置 hive 用户的权限,如需添加新的用户和新的权限,可以在 Ranger Admin 界面添加新的权限 Policy,详细可以参考 Ranger 帮助文档下 Spark集成 章节。 2 Ksana... 插入数据: insert into hudi_mor_tbl_1(id, name, price, ts)values(1, 'test', 1, 1);查询结果: select * from hudi_mor_tbl;[pool-30-thread-5] INFO com.bytedance.emr.midas.engine.spark.operation.SparkOpe...
支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hiv... 当任务发生错误的时候可以以低成本的方式快速恢复,尽可能避免因为部分节点状态异常导致整个任务完全失败。可以发现在这样的诉求下类似于Presto、Doris、ClickHouse就很难满足这样的要求,而像Hive、Spark这类计...
1.2 使用方式使用 beeline 连接 sparkthriftserver 用于测试, 参考 LDAP 文档和 Spark最佳实践 ,来配置用户名密码进行 sparkthriftserver 连接。 shell beeline -u jdbc:hive2://emr-30f8q2lxxxxxxxxxx-master-1:10000/default -n xxxx -p xxxxx 接着您即可使用标准的 SparkSQL 操作 Hudi 表。 1.3 导入外表到 hudi 中对于已有的外表,我们也可通过 SparkSQL 将外表数据导入到 hudi 表中,下方是一个很小的 lineitem 表,将其保...
火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。# **1. 业务背景**## 1.1 开源 Spark History Server 架构为了能够更好理解本... 遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应...
Iceberg等数据湖引擎目前使用的越来越广泛,很多B端客户在使用Spark SQL的时候也存在需要使用数据湖引擎的需求,因此字节EMR产品需要将数据湖引擎集成到Spark SQL中,在这个过程碰到非常多的问题。-----------------... **我们的解决方式是在预先安装的过程中,提前把iceberg的相关jar包放到spark jars目录下,这样用户只需要指定catalog即可,无需再手动输出很多指令。** **其次在Spark与Hive跨引擎分析场景下** 使用Iceberg,Spar...