这仍然是一个未知的问题。# 架构未来的风向个人观点:服务架构的发展趋势主要集中在以下三个方面:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7ee97434cc774e70a1c50... 消息队列等场景。> 未来的后端服务架构将更加注重弹性、灵活性、智能化和安全性,以应对快速变化的业务需求和技术发展。* * *# 云原生化的微服务架构(未来软件架构)在探讨云原生化的微服务架构之前,让我们先...
所以很多场景下会把 Redis 当做缓存使用。- **数据库**:Redis 支持持久化,可以把它当做 KV 数据库使用。- **消息队列**:Redis 支持 stream 数据,在 stream 数据结构基础上封装了 pub-sub 命令,实现了数据的发... 在物理机时代我们需要根据不同机型上的 CPU 和内存配置来决定每个机型的机器上可以部署的 Redis 实例的数量。通过 Redis 云原生,我们只需要跟 K8s 声明需要的 CPU 和内存的大小,剩下的调度、资源供给、机器筛选由 ...
Akka是另外一种解决并发问题的思路,通过线程进程之间传递消息,避免对共享资源的竞争,Akka提供了一种称之为Actor的并发模型,粒度比线程还要小(但并不等同于协程),这表明你可以在系统当中创建及其大量的Actor,Akka不... 3 个 Actor 之间基于消息和消息队列的工作流程进行说明。这 3 个 Actor 的工作流程:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f9314d9055c5495bb88b60852fa4bb8d~tpl...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/18ee93300e4643c68b88a70716124682~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839672&x-signature=jvgMShTVeoUYb115Bko4buslZsA%3D)13. 单击“立即购买”按钮,跳转到申请提交成功页面。14. 单击“去控制台”按钮,跳转到实例列表页查看新创建的实例。### **Task 1.3 创建云数据库** **MySQL** **版**15. 在控制台进入[云数据库MySQL](...
字节跳动的消息队列平台支持弹性扩缩容、高吞吐、低延迟等特性,已经可以稳定承载每秒数十 T bytes 的流量。受限于篇幅,本系列文章将分为上下篇。 **本文将主要从字节消息队列的演进过程及在过程中遇到的痛点问题,... 并按照大小被拆分成不同的 Segment 文件。每一个 Segment 文件都存储在分布式存储系统中不同的机器上的不同磁盘上,与 Kafka 中采用的将所有 Partition 数据存储在一台机器上的单一磁盘的方式形成鲜明对比。![...
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... BMQ 的存储模型很好的解决了热点问题。即使 Partition 间数据大小或访问吞吐差别很大,被切割成 Segment 后都能均匀地分散在存储池中。 **❯** 接下来我们通过一个例子进一步感受 **池化存储** 的优势。...
用于上传出错时排查问题,不要传入非 ASCII编码 // 必填,图片上传相关配置 imageConfig: { serviceId: 'xx',// 必填,服务 ID。请在 veImageX 控制台-服务管理查看并记录该值。 }});说明 如没有 App... 返回分片大小值,回调入参一个参数为当前文件大小。默认为:当文件为 200M 以下时 5M 一片;当文件为 200M 以上时 10M 一片。function(fileSize) { return fileSize > 200 * 1024 * 1024 ? 10 * 1024 * 1024 : 5 * 10...
同时修复了若干已知问题,进一步提升了系统的性能和稳定性,欢迎大家下载体验。 > GitHub 地址:https://github.com/ByConity/ByConity> >下载体验:https://github.com/ByConity/ByConity/releases/tag/0.3.0 ... 保证每个 thread 初始任务大小相同;1. 在每个 thread 下的 task,不再采取平均分配的策略。 - 如果除了正在读取的 part,剩余 part 数 >= 1,则这次选择该 part 内的所有 mask 执行,剩余 part 可以满足 steal...
Akka是另外一种解决并发问题的思路,通过线程进程之间传递消息,避免对共享资源的竞争,Akka提供了一种称之为Actor的并发模型,粒度比线程还要小(但并不等同于协程),这表明你可以在系统当中创建及其大量的Actor,Akka不... 3 个 Actor 之间基于消息和消息队列的工作流程进行说明。这 3 个 Actor 的工作流程:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f9314d9055c5495bb88b60852fa4bb8d~tpl...
响应速度慢等问题,操作系统完成一个任务时,与硬件配置、系统配置、网络拓朴结构、路由设备、路由策略、接入设备、物理线路等多个方面都密切相关,任何一个环节出现问题,都会影响整个系统的性能。因此当应用出现问题... 也就是管理了一个页大小的内存:TLB管理的内存大小 = TLB行数 x 内存的页大小同一个CPU的TLB行数固定,因此内存页越大,管理的内存越大,相同业务场景下的TLB命中率就越高。```js修改前后可以通过如下命令观察TLB的...
同时修复了若干已知问题,进一步提升了系统的性能和稳定性,欢迎大家下载体验。 GitHub 地址:https://github.com/ByConity/ByConity 下载体验:https://github.com/ByConity/ByConity/releases/tag/0.3.... 保证每个 thread 初始任务大小相同;2. 在每个 thread 下的 task,不再采取平均分配的策略。* 如果除了正在读取的 part,剩余 part 数 >= 1,则这次选择该 part 内的所有 mask 执行,剩余 part 可以满足 steal 的需...
但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, ... 为了解决这个问题,我们设计了 ZonedStore。ZonedStore 把 SSD 切分成了多个相等大小的 Zones,其中只有一个 Zone 是可写的,新写入的数据会顺序的追加写在当前可写 Zone 中,这可以减少 SSD 内部的写放大。因为在 Z...