初始延迟之前的就绪态的状态值默认为 Failure。 如果容器不提供就绪态探针,则默认状态为 Success。- startupProbe:指示容器中的应用是否已经启动。如果提供了启动探针,则所有其他探针都会被 禁用,直到此探针成功为止。如果启动探测失败,kubelet 将杀死容器, 而容器依其重启策略进行重启。 如果容器没有提供启动探测,则默认状态为 Success。而总体所出现的原因大致有这么几种:##### 问题1 — 致命的143编码探针检测导致进...
云原生(Cloud Native)它是一种软件架构和开发方式,旨在应用程序的可扩展性、灵便性和可靠性,以适应基于云计算的环境。它是一种应对云环境设计与搭建应用程序的形式,利用云计算服务的韧性和可扩展性优点。云当地应用程序要以器皿化的方式分配及管理,器皿是一种轻量虚拟技术,将应用程序软件和依赖项目包装在一起。器皿使应用程序软件在不同的环境中具有相同的运作模式,并可以快速部署、拓展和转移。# 二、核心原则云原生运用一...
## 前言 十年云计算浪潮下,DevOps、容器、微服务等技术飞速发展,云原生成为潮流。企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”,成为“新云原生企业”,新生能力与既有能力立而不破、有机协同,实现资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信。整个云原生概念很大,细化到可能是我们在真实场景中遇到�
## 什么是云原生? 云原生概念自Pivotal的Matt Stine于2013年首次提出,被一直延续使用至今。 这个概念是Matt Stine根据其多年的架构和咨询经验总结出来的一个思想集合,并得到了社区的不断完善,随着2015年CNCF的成立而逐渐走向成熟。 ![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/79d01fe35292435182b7ebfd8ef
云原生(Cloud-Native)它是一种软件架构和开发方法论,旨在熟练掌握云计算环境的优势,构建和管理可弹力拓展、高度靠谱的应用程序。云原生应用软件一般采用器皿布局、运用分布式架构、自动化和弹性计算等优点。云原生... apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: myapp-deploymentspec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: myapp template: metadata: labels: app: myapp ...
**目录** **前言** **正文** - **一、U-APM 应用性能监控平台介绍** - - **1. 大核心优势** - - **2. U-APM 与其他产品功能对比** - **二、集成友盟 SDK 步骤** - - **第一步、进入 U-APM 功能首页** - - **第二步、填写应用程序信息并注册** - - **第三步、下载并集成基础 SDK** - - **第四步、初始化代码** - - **第五
![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/71caa09b92af437fa243ac8cf70d72cb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839638&x-signature=ranH1s6bvyYd3CZTjj7YrhgiwUQ%3D) [Katalyst](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NDMzNjkxNw==&mid=2247485561&idx=1&sn=c5a10a4f5e692568a60f76fb3bab67c2&chksm=c3277103f450f815423288c62b7f66
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背景信息Kubernetes(简称 K8S)是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。 相比于托管版K8S,自建K8S有如下优势: 保持版本一致性,减少维护成本:多云场景(公有云、私有�
本文主要介绍配置 mGPU 算力分配策略的方法,以及在工作负载中使用该策略进行调度的操作。 说明 【邀测·申请试用】:该功能目前处于邀测阶段,如需使用,请提交申请。 使用须知使用 mGPU 算力分配策略时,对集群、GPU 组件等有如下要求和限制。更多 mGPU 使用须知,请参见 mGPU 使用方法。 项目 要
本文主要介绍配置 mGPU 算力分配策略的方法,以及在工作负载中使用该策略进行调度的操作。 说明 【邀测·申请试用】:该功能目前处于邀测阶段,如需使用,请提交申请。 使用须知使用 mGPU 算力分配策略时,对集群、GPU 组件等有如下要求和限制。更多 mGPU 使用须知,请参见 mGPU 使用方法。 项目 要
本文主要介绍在容器服务中使用 mGPU 功能,实现容器共享 GPU 的方法。 说明 【邀测·申请试用】:该功能目前处于邀测阶段,如需使用,请提交申请。 使用须知使用 mGPU 功能时,对集群和 GPU 卡有如下环境要求和使用限制。 项目 要求 Kubernetes 版本 不低于 v1.20.15-vke.4 版本。集群 Kubernetes 版本的查看方�
本文主要介绍在容器服务中使用 mGPU 功能,实现容器共享 GPU 的方法。 说明 【邀测·申请试用】:该功能目前处于邀测阶段,如需使用,请提交申请。 使用须知使用 mGPU 功能时,对集群和 GPU 卡有如下环境要求和使用限制。 项目 要求 Kubernetes 版本 不低于 v1.20.15-vke.4 版本。集群 Kubernetes 版本的查看方�