并且测试案例是在回答真实的商业问题- 测试案例中包含各种业务模型(如分析报告型,迭代式的联机分析型,数据挖掘型等)- 几乎所有的测试案例都有很高的 IO 负载和 CPU 计算需求TPC-DS 数据集的业务模型丰富,在... 在一些情况下可以把 Decimal 类型先转成 Long 计算,然后再恢复成 Decimal。Spark 现有的优化规则 DecimalAggregates 就是做这样的优化。DecimalAggregates 针对 window/agg 的聚合函数是对 decimal 的 sum/agg 的...
并且测试案例是在回答真实的商业问题;- 测试案例中包含各种业务模型(如分析报告型,迭代式的联机分析型,数据挖掘型等);- 几乎所有的测试案例都有很高的 IO 负载和 CPU 计算需求。TPC-DS 数据集的业务模型丰... 在一些情况下可以把 Decimal 类型先转成 Long 计算,然后再恢复成 Decimal。Spark 现有的优化规则 DecimalAggregates 就是做这样的优化。DecimalAggregates 针对 window/agg 的聚合函数是对 decimal 的 sum/agg 的...
联邦又带来统一命名空间问题,因此,需要统一视图空间帮助业务构建统一接入。这里我们引入了 Name Node Proxy 组件实现统一视图和多租户管理等功能。为了解决这个问题,我们引入了 Name Node Proxy 组件实现统一视图和... 这部分会在下文的 NNProxy 章节中介绍。### **第二阶段**数据量继续增大,Federation 方式下的目录树管理也存在瓶颈,主要体现在数据量增大后,Java 版本的 GC 变得更加频繁,跨子树迁移节点代价过大,节点启动...
导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统的各个组件都可以自由的进行伸缩。2. 高并发低时延。为了应对线上 Serving 场景的需求,系统需要能够满足百万级别的并发和毫秒级别的时延需求。3. 数据强一致。我们的客户希望数据能够实现原子性导入,并能够支持 Sn...
联邦又带来统一命名空间问题,因此,需要统一视图空间帮助业务构建统一接入。这里我们引入了 Name Node Proxy 组件实现统一视图和多租户管理等功能。为了解决这个问题,我们引入了 Name Node Proxy 组件实现统一视图和... 这部分会在下文的 NNProxy 章节中介绍。### **第二阶段**数据量继续增大,Federation 方式下的目录树管理也存在瓶颈,主要体现在数据量增大后,Java 版本的 GC 变得更加频繁,跨子树迁移节点代价过大,节点启动...
导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统的各个组件都可以自由的进行伸缩。2. 高并发低时延。为了应对线上 Serving 场景的需求,系统需要能够满足百万级别的并发和毫秒级别的时延需求。3. 数据强一致。我们的客户希望数据能够实现原子性导入,并能够支持 Sn...
真正的难关逐渐浮现在字节人的眼前。 第二幕:十八次演练 > > > "春晚的放大效应不允许技术团队有一丁点的侥幸心理。"> > 当提及春晚红包活动的技术难点时,UG 中台负责人苏彦... 如何快速解决春晚流量洪峰的处理问题成为头等大事。技术团队从流量治理、服务治理、研发效能等多角度入手,结合火山引擎云原生能力,给出了有字节特色的解决方案。流量治理和服务治理是保障用户体验的关键,研发效...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753248&x-signature=FdguwIn4YbBBvJS2uQP5QD2tDLY%3D)总结下来,数据湖是通过追踪文件来管理元数据。管理的力度更细了,自然也就避免了无效的读写放大,从而提供了高效的更新删除、增量消费、时间旅行等一系列的能力。但这其实也就意味着另外一个问题,就是一个目录中可以包含多个版本的文件,这与 Hive 管理元数据的方式就产生了分歧,因为 Hive Metastore 是通过目录的形式来管理元数据的,数据更...
但这个架构有什么问题?首先是这个架构里使用了数据库中间件。 **中间件本身存在一定的使用限制** ,对用户不是很友好。举个例子,它可能在使用的过程中需要用户感知一些 sharding key,如果用户不指定 sharding key,读写可能会被放大,使用起来性能较差,不是那么友好。第二点是会遇到 **本地磁盘的容量限制** 。在传统的架构里,单机数据库是跑在单节点上的,单节点自然会受到本地磁盘容量的限制,大不了在一个节点上挂十几块盘...
但这个架构有什么问题?首先是这个架构里使用了数据库中间件。中间件本身存在一定的使用限制,对用户不是很友好。举个例子,它可能在使用的过程中需要用户感知一些 sharding key,如果用户不指定sharding key,读写可能会被放大,使用起来性能较差,不是那么友好。第二点是会遇到本地磁盘的容量限制。在传统的架构里,单机数据库是跑在单节点上的,单节点自然会受到本地磁盘容量的限制,大不了在一个节点上挂十几块盘,总容量也就会受这...
好问题,AI 怎么知道你描述的是什么,又是如何转化为图像的那? 模型,AI 绘画的底层本质是一个图像模型,摸不着头脑,嘛玩意。 要是想彻底说清楚它,我估计三天三夜都不一定够。 还是再举一个例子吧,神... window frame,mirror frame,Sampler Method: Euler aSampling Steps: 20Seed: 520684962width*height: 512*768```![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0f4a04...
系统集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题,它是一个多厂商、多协议和面向各种应用的体系结构。这需要解决各类设备、子系统间的接口、协议、系统平台、应用软件等与子系统、建筑环境、施工配合、组织... 然后在编译为机器语言。[5.]()软件引擎技术软件引擎通常是系统的核心组件,目的是封装某些过程方法,使得在开发的时候不需要过多关注具体实现,从而可以将关注点聚焦在与业务的结合上。[6.]()组件在系统集成项目...
产品存在的一些问题必须研发那边改进的,我负责推动这方面的状态。总的来说,身份职位是一位DBA,会一点应用开发,会一点工程测试,会一点写作!## 回首2023转眼间将近新年,回首2023年的工作生活,感觉自己碌碌无为,虽然学习了某些技术 ,熟悉了一些工具框架,但是搞的东西没有起色,没有实现自由财务,世界没有因为我的存在而进行改变。信息行业中存在哪些亟待解决的事情?从信息建设的方案的初衷出发,大概分为**信息系统建设...