PostgreSQL更新查询花费太长时间更新数据

1. 检查数据表的索引是否正确。如果索引不正确，更新查询可能会变得非常缓慢。使用 EXPLAIN 查询计划检查查询是否使用了正确的索引。 例如，检查名为 table_name 的表的索引情况：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'some_value';

2. 通过将更新查询分解为多个较小的查询来提高性能。例如，可以使用更小的 WHERE 子句来限制更新查询。这将使查询更快，因为 PostgreSQL 可以在较小的数据集上操作。 例如，可以将旧查询：

UPDATE table_name SET column_name = 'new_value' WHERE column_name2 = 'some_value';

分解为以下两个较小的查询：

UPDATE table_name SET column_name = 'new_value' WHERE id IN (SELECT id FROM table_name WHERE column_name2 = 'some_value');
UPDATE table_name SET column_name1 = 'new_value' WHERE column_name2 = 'some_value';

3. 使用并发模式。在更新查询期间，可以启用并发连接，以便多个用户可以同时访问数据库。要启用并发连接，请在 postgresql.conf 文件中将 max_connections 设置为所需的最大连接数，然后重新启动 PostgreSQL 服务器。

4. 对于大型数据集，请使用 VACUUM 进行清理。这将删除已删除的行和空间，并可以帮助提高查询性能。

例如，可以使用以下命令来清理一个名为 table_name 的数据表：

VACUUM FULL table_name;

注意：执行 VACUUM FULL 可能会占用大量磁盘空间和资源，因此建议在非高峰期执行此操作。