如何用XPATH选择在“h2”标签与下一个“h2”标签或者下一个“/table”标签之间的所有“td”元素？
社区干货
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动业务背后的分布式数据治理思路
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494047&x-signature=S4%2FjsbHH2dO9i9Qh9WwsPSoIMso%3D)字节的挑战与实践 首先来看一个问题:“一家公司,数据体系要怎么搭建?”* 方案一: **整体规划,系统架构驱动*** 方案二: **问题出发,业务价值驱动**在字节跳动,我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务过程,去解决实际的治理问题。基于这个理念,在数据治理过程中,字节跳动也面...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
所以在选择使用非常规的视觉编码时,应该慎之又慎。02 - 布局方法从词云发展来看,早期词云多使用行列式布局的方式,即标签云,此时的单词排序多使用字母表顺序。而经典的 Wordle 算法诞生并流行至今,其排序... 螺旋线算法是最常使用的词云算法,但其算法复杂度较高。学术界有很多基础螺旋线算法的变种算法以适应不同的词云生成目的。3. **力导向布局,** 其核心思想与图布局中的力导向算法一致,将单词视作点,并为点和点之间添...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
比如用户直接访问前端界面的系统,通常不需要将响应时间优化到ms以下,几十毫秒和几百毫秒,已经是满足要求的了。**优化范围选择**对于一个业务类Web服务来说,特别是重构阶段,优化范围比较容易圈定,主... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580435&x-signature=qUymKjvU6gMlSyNihZH2C4Mre5A%3D)**优化策略**在找到某个接口的性能瓶颈后,下一步是着手处理。同一个问题,修复的手段可能有多种,实际工作中,我...
火山引擎 DataLeap:一家企业,数据体系要怎么搭建?
首先来看一个问题:“一家公司,数据体系要怎么搭建?”- 方案一: **整体规划,系统架构驱动**- 方案二:**问题出发,业务价值驱动**在字节跳动,我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580479&x-signature=9V2egUIeuVUQNh2tCjIAwdYm4x8%3D)这样的分布式治理方式,有以下一些优势:- **影响小,依赖小。** 治理下放到各个业务中,各级业务乃至个人都能自驱治理,业务...
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如何用XPATH选择在“h2”标签与下一个“h2”标签或者下一个“/table”标签之间的所有“td”元素？
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如何用XPATH选择在“h2”标签与下一个“h2”标签或者下一个“/table”标签之间的所有“td”元素？
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干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
最早也是被用于解决 Uber 内部离线数据的合规问题。现在他们更倾向的定义是一个流式数据湖平台,Iceberg 也常常被人们纳入数据湖的讨论。尽管 Ryan Blue 一直宣称 Iceberg 是一个 Open Table Format。这三者有一些共... 接下来介绍数据湖落地的挑战和应对。字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择 Hudi,最简单的一个原因就是因为相比于 Iceberg 和 Delta Lake,Hudi 原生支持可扩展的索引系统,能够帮助数据快速定...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
都会有一个应用评级,评级为超核心、核心、高优先。在评级的时候会跟应用做匹配,因为每个应用可能会有多个SLA时间。经过构建级别、应用、SLA分级这三个组成的分级体系,就可以生成应用标签,确定构建底层基础。有了不... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666843&x-signature=aVFGH4iTDPa2ruajTtnxSmOkEWc%3D) **/ 二维分级模型和收益 /**------------------传统的任务分级是单维度的,只从一个维度分级,是否能较好地识别...
干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级
选择ClickHouse原因,基于ClickHouse的四个维度优化、多场景实践四个版块,**介绍ByteHouse基于ClickHouse的实时计算能力升级。** 看上去八杆子打不着边,但就必须要引用。因为数据集选择组件使用了 dva 全局数据流的 `legacyDataSet` 模块,不引用... 同时组合了获取变量与调用函数,具体用法放后面说。而且通过这种方式创建数据流,`Provider` 于 `useState` 是一一对应关系,不同 `createWind` 之间的数据可以叠加使用,不会串。(背后使用了 `react-redux` 新...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
### 1、场景介绍某银行业务人员想要查询某款理财产品中原财富1号9月销售额度,对于数据工程人员则会考虑写一个SQL语句:`Select sum(sale) from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`... 一个cell内可能包含多个实体或含义,比如「Beijing, China」或「200 km」;同时,为了很好地泛化到其它领域的数据,该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集中没有见到过的。The Air Travel Informa...
干货|抖音集团增长经验:如何搭建有效的增长分析指标?
如何构建增长指标体系、如何用增长分析实现指标分析闭环、增长分析新型指标分析场景。  文|云飞 火山引擎增长营销团队  示例地址: https://codesandbox.io/s/bar-gradient-ycr8m8 **核心代码:**``` const ...
干货|字节跳动数据血缘图谱升级方案设计与实现
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494030&x-signature=wZ%2FkQ3NVh%2FWEBkn4H2JMBTKhdzM%3D)**文** | 怡琳 来自字节跳动数据平台DataLeap团队