在使用Python和psycopg2库连接到PostgreSQL数据库时，可以使用copy_from和copy_expert函数从文件中复制数据到表中。这两个函数的语法如下：

copy_from(file, table, sep=',', null='', columns=None, **kwargs)

copy_expert(sql, file, size=8192, **kwargs)

其中，file是包含要复制的数据的文件句柄；table是要复制到的表的名称；sep是指定字段之间的分隔符；null是指定空值的字符串；columns是一个包含要插入数据的列的名称的列表。

下面是一个使用copy_from函数将CSV文件中的数据复制到PostgreSQL表中的示例代码：

import psycopg2

连接到数据库

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="password", host="localhost", port=5432) cur = conn.cursor()

打开CSV文件

with open('data.csv', 'r') as f: # 复制数据到表中 cur.copy_from(f, 'test_table', sep=',', null='')

提交更改

conn.commit()

关闭游标和数据库连接

cur.close() conn.close()

下面是一个使用copy_expert函数将CSV文件中的数据复制到PostgreSQL表中的示例代码：

import psycopg2

连接到数据库

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="password", host="localhost", port=5432) cur = conn.cursor()

打开CSV文件

with open('data.csv', 'r') as f: # 执行复制操作 cur.copy_expert("COPY test_table FROM STDIN WITH CSV HEADER", f)

提交更改

conn.commit()

关闭游标和数据库连接

cur.close() conn.close()

在使用这两个函数进行复制时，需要在表中添加与文件中要插入数据的列相同的列。否则，将会报错。