需要交付使用的最大容忍时间与最小容忍时间,以确保模型的正常交付。1. 模型评估指标:明确模型评估指标,确定指标基线,即模型达到什么程度是最小的可接受范围。如果评估指标相互制约,确定可牺牲的指标与必须达到的基线指标,如在KS值固定的前提下,精确率(Precision)与召回率(Recall)是相互制约的指标。此时可以考虑牺牲精确率,提高召回率,以求可以甄别更多的坏样本。1. 模型的响应时间:不同的模型应用场景对响应时间的要求不同。...
每次实验进行多个指标的权衡,然后在一个应用上利用 AB 实验对绝大多数的新功能和改动做实验。## 4、绝大多数改动需要 AB 验证阶段几乎所有的改动都需要经过 AB 实验的验证,可以在没有数据科学家的辅助下,可以对大多数的实验进行独立的分析和运作。同时通过对过去实验的分析,AB 实验的有效性和最佳实践也能得到不断的更新。# 数据驱动的条件## 1、实验标准化数据决策肯定是一套标准化的东西来规范,实验标准化也是 AB 数...
而是要选择最适合用户的需求和投资规模的产品和技术。[3]系统集成不是简单的设备供货,它体现更多的是设计,调试与开发,是技术含量很高的行为。[4]系统集成包含技术,管理和商务等方面,是一项综合性的系统工程。技... 可从两个层面理解数据仓库:首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。...
计数或者求和(比如:访问页面的用户数)(2)指标分布的平均数,中位数,百分位(3)概率与比率(4)比例**02 - 自顶向下设计指标**(1)高层次的指标(比如:活跃用户数,点击转化率CTR等等) (2)指... 但是实际结果表示没有区别,我们得到不显著的结果因此无法拒绝原假设,认为实验组和对照组没有区别,发生的概率用 **𝜷** 表示。理想状态下当然是希望可以同时控制这两类错误,但是这是不可能的,两个概率值之间是...
可查看现有环境中属性的数据类型。 属性数据类型对应关系属性数据类型有以下几种: 采集数据类型-中文名 采集数据类型-JSON 数据库类型 额外说明 示例数据 整数 number int64 取值范围:[-9223372036854775808, 9223372036854775807] 1024 浮点数 number float64 8字节,最大精度16位 10.24 字符串 string string 长度不超过 1024 字符,utf-8编码 "1024" 数组 array list 最多支持500个元素,元素数据类型支...
可查看现有环境中属性的数据类型。 属性数据类型对应关系属性数据类型有以下几种: 采集数据类型-中文名 采集数据类型-JSON 数据库类型 额外说明 示例数据 整数 number int64 取值范围:[-9223372036854775808, 9223372036854775807] 1024 浮点数 number float64 8字节,最大精度16位 10.24 字符串 string string 长度不超过 1024 字符,utf-8编码 "1024" 数组 array list 最多支持500个元素,元素数据类型支...
表计算需对单个指标进行计算。第三步: 确定计算区域和寻址方向,以确定计算的范围和计算方向。第四步: 以整张表计算总额百分比为例,点击应用,生成计算结果。总额百分比在指标栏生成了一个虚拟字段,展示各项在整张... 应用后计算结果为D=A+B,E=A+B+C。在图表中,也可以通过汇总求和,直观展示每天的付款额累计值。 3.1.6 百分位实现效果: 在选定区域内显示指标值所在的分位值。若设置升序,则最大值为100%分位;若设置降序,则最小值为...
可查看现有环境中属性的数据类型。 属性数据类型对应关系属性数据类型有以下几种: 采集数据类型-中文名 采集数据类型-JSON 数据库类型 额外说明 示例数据 整数 number int64 取值范围:[-9223372036854775808, 9223372036854775807] 1024 浮点数 number float64 8字节,最大精度16位 10.24 字符串 string string 长度不超过 1024 字符,utf-8编码 "1024" 数组 array list 最多支持500个元素,元素数据类型支...
可查看现有环境中属性的数据类型。 属性数据类型对应关系数据类型有以下几种: 采集数据类型-中文名 采集数据类型-JSON 数据库类型 额外说明 示例数据 整数 number int64 取值范围:[-9223372036854775808, 9223372036854775807] 1024 浮点数 number float64 8字节,最大精度16位 10.24 字符串 string string 长度不超过 1024 字符,utf-8编码 "1024" 数组 array list 最多支持500个元素,元素数据类型支持 s...
适合对搜索效率要求较高的场景。 IndexType.FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进行距离计算和比较,查询速度较慢,但是 flat 能提供100%的检索召回率,适用于向量候选集较少,且需要100%检索召回率的场景。 distance string 否 DistanceType.IP 距离类型,衡量向量之间距离的算法。取值如下: DistanceType.IP:全称是 Inner Product,内积,该算法基于向量的内积,即两个元素的对应元素相乘并求和的结果计...
需要交付使用的最大容忍时间与最小容忍时间,以确保模型的正常交付。1. 模型评估指标:明确模型评估指标,确定指标基线,即模型达到什么程度是最小的可接受范围。如果评估指标相互制约,确定可牺牲的指标与必须达到的基线指标,如在KS值固定的前提下,精确率(Precision)与召回率(Recall)是相互制约的指标。此时可以考虑牺牲精确率,提高召回率,以求可以甄别更多的坏样本。1. 模型的响应时间:不同的模型应用场景对响应时间的要求不同。...
请求参数 参数 子参数 类型 是否必选 默认值 参数说明 collection_name string 是 指定创建索引所属的 Collection 名称。 只能使用英文字母、数字、下划线_,并以英文字母开头,不能为空。 长度要求:[... 取值如下: DistanceType.IP:全称是 Inner Product,内积,该算法基于向量的内积,即两个元素的对应元素相乘并求和的结果计算相似度,内积值越大相似度越高。 DistanceType.L2:欧几里得距离,它计算两个向量的欧几里得空...
计算的是原始数据中 A/B 值之和,为先除后加;而SUM(字段A)/SUM(字段B)计算的是字段A 与字段B 总值之商,为先加后除;得到的结果也可能大相径庭。 维度 SUM(字段A) SUM(字段B) SUM(字段A/字段B) SUM(字段A)/SUM(字段B)... 返回利润最大值 min min(x) 返回表达式中所有值的最小值。只能用于数值字段 min( profit ) 返回利润最小值 count count(x) 计数,求行数 count( p_date ) 返回总天数 sum sum(x) 返回表达式中所有值的总和。只能用...