> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > ![picture.image](https://p6-volc-communit...
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... SnapshotState 阶段对应 2PC 的两个阶段中的第一个阶段。主要操作是关闭正在写入的文件,并将任务的 state (主要是当前的 Checkpoint id 和 task id)存储起来。## Notify Checkpoint 完成阶段该阶段对应 2PC 两...
也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。> 本文来源于山引擎 EMR 团队大数据工程师昭伟在 Doris Summit 2022 中的同名主题分享,将为大家详细介绍火山引擎 EMR 是一款怎样的产品,**火山引擎 EMR 团队对 Doris 社区做出了哪些贡献,火山引擎 EMR Doris 目前具备了哪些能力优化,以及后续的规划方向有哪些。**火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,提供云基础...
Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。本文来源于山引擎 EMR 团队大数据工程师在 Doris Summit 2022 中的同名主题分享,将为大家详细介绍火山引擎 EMR 是一款怎... Kafka,等等。今天分享的主角就是 OLAP 领域中的 Doris ,我们在产品发布之初就已经集成了 Doris 引擎,它也是目前火山引擎 EMR 系统中的主力 OLAP 引擎之一。![picture.image](https://p6-volc-community-sign....
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... SnapshotState 阶段对应 2PC 的两个阶段中的第一个阶段。主要操作是关闭正在写入的文件,并将任务的 state (主要是当前的 Checkpoint id 和 task id)存储起来。## Notify Checkpoint 完成阶段该阶段对应 2PC 两...
也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。> 本文来源于山引擎 EMR 团队大数据工程师昭伟在 Doris Summit 2022 中的同名主题分享,将为大家详细介绍火山引擎 EMR 是一款怎样的产品,**火山引擎 EMR 团队对 Doris 社区做出了哪些贡献,火山引擎 EMR Doris 目前具备了哪些能力优化,以及后续的规划方向有哪些。**火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,提供云基础...
Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。本文来源于山引擎 EMR 团队大数据工程师在 Doris Summit 2022 中的同名主题分享,将为大家详细介绍火山引擎 EMR 是一款怎... Kafka,等等。今天分享的主角就是 OLAP 领域中的 Doris ,我们在产品发布之初就已经集成了 Doris 引擎,它也是目前火山引擎 EMR 系统中的主力 OLAP 引擎之一。![picture.image](https://p6-volc-community-sign....
每建一个层次,数据必然会产生一定的延迟;- 汇总层少建的好处:在汇总统计的时候,往往为了容忍一部分数据的延迟,可能会人为的制造一些延迟来保证数据的准确。举例,在统计跨天相关的订单事件中的数据时,可能会等到 0... 这些数据部分已采集写入 kafka 或 ddmq 等数据通道中,部分数据需要借助内部自研同步工具完成采集,最终基于顺风车数仓 ods 层建设规范分主题统一写入 kafka 存储介质中。命名规范:ODS 层实时数据源主要包括两种。...
存到下游sink后,再基于sink中的数据,检测及触发报警。同时还可基于sink中的数据提供灵活的报表、可视化服务。这其实是业内较为普遍的作法,即计算引擎只负责计算,后续监控和报警功能由专门的监控报警引擎负责。## 调研选型结果### 选型Flink SQL基于上述友商调研,考虑到当前字节跳动在流计算方面主要的计算引擎为Flink,在kafka/各类MQ - Flink的数据流实时计算方面已经有了很多的技术积累,使用Flink的接入成本相对更低,且能...
内置支持了 Kafka 的端到端保证,并提供了 TwoPhaseCommitSinkFunction 供用于实现自定义外部存储的端到端 exactly-once 保证。)- state有状态计算:支持大状态、灵活的状态后端- Flink 还实现了 watermark 的... Flink并不是将大量对象存在堆上,而是将对象序列化到一个预分配的内存块上,这个内存块叫MemorySegment,它代表了一段固定长度的内存(默认32KB)也就是flink中最小的内存分配单元,并且提供了非常高效的读写方法。底层可...
其中比较突出的是对实时性支持不足。如果我们把数据湖和实时数仓进行融合,利用实时数仓的快速分析能力去查询数据湖中的海量数据,势必将会给企业带来更高的价值。 数据湖和实时数仓具备不同特点: **● 数据湖:**提供多模存储引擎,如 S3、HDFS 等,也支持多计算引擎,如 Hive、Spark、Flink 等。在事务性方面,数据湖支持 ACID 和 snapshot 等方式。同时,数据湖提供了 Hudi、Iceberg、DeltaLake 等表格式的定义,...
提供海量数据存储、管理、计算和交互分析功能。本文通过一个示例场景模拟 Flink 与 LAS 的联动,从而体验跨源查询分析、元数据自动发现等能力。 场景介绍本文模拟场景主要实现:读取消息队列 Kafka 数据写入对象存储... 然后读取 Kafka Topic 数据并输出到 TOS Bucket。 注意 往 TOS 写入文件时,使用 filesystem 连接器。如果需要尽快在 TOS Bucket 中看到写入的文件和保证数据一致性,需要增加部分配置。您可以设置连接器的 sink.ro...
Data Catalog系统中的各类元数据,也会向上服务于数据开发、数据治理两大类产品体系。在大数据领域,各类计算和存储系统百花齐放,概念和原理又千差万别,对于元数据的采集、组织、理解、信任等,都带来了很大挑战。因... 以及将相关表组织成业务视角的数据专题等- 中阶能力建设(2019-2020年中):数据源扩展了Clickhouse与Kafka,支持了Hive列血缘,Q&A问答系统等- 架构升级(2020年中-2021年初):产品能力迭代放缓,基于新设计升级架构...