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RedisCache:每次访问时更新TTL而不是天数

RedisCache有一种默认的行为,在过期时间到达后,它不会立即删除存储在其中的键,因为这会影响性能。相反,它会继续存储数据,但此时它处于一种已过期状态,在下一次查询时会被删除。然而,这样做可能会导致性能下降,并且可能导致在尝试访问过期的键时出现错误。

为了解决这个问题,我们可以让RedisCache在每次访问时更新TTL(Time-to-Live,生存时间),而不是每隔一段时间更新。这样,当数据被使用时它的过期时间就会被重置并延长。这样可以避免过期键的存在,并且不会对性能造成影响。

这里是一个包含代码示例的解决方法,我们可以创建一个新的RedisCache子类,在其中重写get方法:

from django.core.cache.backends.redis import RedisCache

class CustomRedisCache(RedisCache):
    def get(self, key, default=None, version=None, client=None):
        value = super().get(key, default=default, version=version, client=client)
        if value:
            self.client.persist(key)
        return value

在这个CustomRedisCache子类中,当调用get方法时,会先调用父类的get方法获取数据,如果获取成功,则调用client.persist方法将其生存时间重置为永久。

最后,在django的settings.py中配置RedisCache,将SUBCLASS引用指向刚刚写的CustomRedisCache子类即可:

CACHES = {
    'default': {
        # other cache settings...
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'OPTIONS': {
            'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
            'SUBCLASS': 'path.to.CustomRedisCache',
        }
    }
}

这样,我们就成功地实现了每次访问时更新TTL的RedisCache。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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