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pgRouting的部分能否与并行查询一起运行?

是的,pgRouting的一些部分可以与并行查询一起运行,以提高查询性能。具体来说,pgRouting可以与PostgreSQL的并行查询功能一起使用,以实现多线程计算路线的目的。

以下是使用pgRouting和并行查询同时计算最短路径的示例代码:

-- 首先创建一个表来存储道路网络 CREATE TABLE roads ( id SERIAL PRIMARY KEY, source INTEGER, target INTEGER, cost FLOAT ); -- 将数据插入到表中 COPY roads (source, target, cost) FROM 'data.csv' WITH CSV HEADER;

-- 创建一个索引来加速查询 CREATE INDEX idx_roads_source ON roads (source); CREATE INDEX idx_roads_target ON roads (target);

-- 加载pgRouting扩展程序 CREATE EXTENSION pgrouting;

-- 创建一个并行查询的配置 SET max_parallel_workers_per_gather TO 8; SET max_parallel_maintenance_workers TO 4;

-- 计算最短路径 SELECT id, ST_AsGeoJSON(the_geom) AS geometry, length_m FROM pgr_shortestpath( 'SELECT id, source, target, cost FROM roads', -- 起点和终点的ID 1, 10, -- 如果输入为true,计算所有最短路径而不是只计算一个 false, -- 使用并行查询 true ) AS route -- 将几何数据进行转换 LEFT JOIN roads ON route.edge = roads.id;

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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