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可以将不同步骤中的数据添加到百宝云的应用表单中* **查询表单中的数据**:搜索表单中的数据,可将搜索到的数据使用到后续步骤中* **修改表单中的数据**:修改指定表单中的指定数据信息 ****百宝云** 使用示例:** * **百宝云+电商系统**:百宝云应用中的商品信息发布后,自动同步上架到各个电商系统中。* **百宝云+邮件/短信/抖音/微信公众号等**:当百宝云应用中数据符合流程条件后,自动发送邮件/短信...
字段中指定压缩方式(gzip),如消息可以被压缩传输则平台将应答的数据报文进行压缩作为应答数据返回,Content-Length为压缩后的数据长度。(9)响应码规则约定响应结果码在响应消息的“status”属性中,相应的解释信息在响应消息的“message”属性中。解释消息为终端用户可读的消息,终端应用不需要解析可直接呈现给最终用户。响应结果码为6位数字串。根据响应类型,包括以下几类响应码。l 0:成功;l 1XXXXX:系统错误;l 2XXX...
VikingDB 在字节内部的应用向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜... 依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在...
字段配置,使用场景等。比如:如果表格类型软件,每个用户多个不同表格,表格下每个用户的字段不同,这样需要用户参与选择与配置的场景无法使用。* 不支持API接口调用,无法集成到用户现有的业务流程中。* 只能在有限的插件列表中选择,无法支持用户自定义软件/自研软件的使用。* 只能单人使用,不支持团队使用。****➢******知识文档功能文档空间大小,支持文档类型少,成本高**大语言模型的另外一种常有的方式是通过上传用...
继上文在完成了从千万级到亿级商品量级搜索系统的搭建后,本文将继续介绍一些扩容无法解决的 ES 性能问题,即对相关 ES 搜索引擎的稳定性治理实践。希望通过本文大家可以对 ES 的使用场景有更多数据和使用上的参考。... 因为检索方式和数据结构不匹配,同样还是因为数据量过大,导致慢查询。3. 高区分度字段 Terms 聚合。慢查询的规避手段也已经相对比较成熟。可以完善慢查询的监控报警机制 **,** 在 CPU 使用率是偏高时制定合理...
错误修复和兼容性提升优化。下面是有关该版本更新内容的摘要,此版本中最显著的变化包括:### 兼容性提示* 升级至该版本需要您使用的 Go 语言为 1.18 或更高版本,以升级依赖库 `golang.org/x/net`* 将数据类型 ... 和数据透视表添加切片器* 新增函数 `GetPivotTables` 支持获取数据透视表* 新增函数 `DeletePivotTable` 支持删除数据透视表* 数据类型 `PivotTableOptions` 中添加了新的字段 `Name` 以支持创建数据透视表时指...
字段配置,使用场景等。比如:如果表格类型软件,每个用户多个不同表格,表格下每个用户的字段不同,这样需要用户参与选择与配置的场景无法使用。* 不支持API接口调用,无法集成到用户现有的业务流程中。* 只能在有限的插件列表中选择,无法支持用户自定义软件/自研软件的使用。* 只能单人使用,不支持团队使用。****➢******知识文档功能文档空间大小,支持文档类型少,成本高**大语言模型的另外一种常有的方式是通过上传用...
上图是线上搜索服务的主要组件图。火山引擎DataLeap的Catalog系统的整个搜索服务分为三个大的服务:搜索推荐服务、聚合服务和搜索服务。- **搜索推荐服务**(Type as you search)。搜索推荐服务对性能有一定的要... 我们的召回主要分为两种方式:自然召回和强规则召回。 - 自然召回。对经过预处理的输入进行不同资产类型的召回,使用best field的策略,对资产的不同字段设置不同的权重,例如命中名称的资产应当比命中描述...
以其简洁的语法和灵活的自描述能力,被广泛应用于各互联网业务。但是 JSON 由于本质是一种文本协议,且没有类似 Protobuf 的强制模型约束(schema),编解码效率往往十分低下。再加上有些业务开发者对 JSON 库的不恰当... 将读取到的 value 绑定到对应的模型字段上去,同时完成数据解析与校验;- **查找(get)& 修改(set)** :指定某种规则的查找路径(一般是 key 与 index 的集合),获取需要的那部分 JSON value 并处理。其次,我们根据...
曝光排名前五且未点击和曝光未点击,赋予不同的分数;二是火山引擎DataLeap的研发人员根据资产名称结合日志中未点击的输入,基于规则生成一定的训练数据。训练数据集需要持续更新,在review badcase时,可以针对需要改进的场景添加相应的训练数据。### 特征特征工程是一个持续的过程。经过一系列的选取,火山引擎DataLeap的Catalog系统的主要特征分为4大类型,涵盖了搜索的文本特征,数据的权威性,用户的个性化数据和数据的时效性。...
业界主要的Augmented Data Catalog需要支持Google一样的搜索体验来搜索数据资产,以满足不同角色的用户的找数需求。火山引擎DataLeap的Data Catalog系统也一样,搜索需要支持的主要功能包括:- **支持多种不同类型资产的搜索**。目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **...
时间日期字段功能◉ 新增功能:流程错误处理通用功能◉ 新增功能:流程错误自定义处理功能◉ 新增功能:浏览器插件新增截图发送功能 **新增应用**◉ 新增... 飞书搜索◉ 新增应用:钉钉服务窗◉ 新增应用:钉钉上下游◉ 新增应用:钉钉钉盘◉ 新增应用:钉钉待办任...