但在这一阶段凸显出了一个问题,随着生态技术的发展,越来越多的开源组件开始累积。对于一个企业来说,为了解决不同领域的问题,需要运维多个开源的组件,来满足不同领域的数据需求,就导致整个企业的技术运维成本逐步提... 在读取时,通过 Compaction 就可以将 LogFile 和 BaseFile 里边的数据进行 Merge 去重,从而达到数据更新的效果。针对日志数据入湖,通常来说是不需要主键的,这种基于 Hash 索引的实现方式,是需要有 Shuffle 操作的...
通常来说是不需要主键的,这种基于Hash索引的实现方式,是需要有Shuffle操作的。因为在基于Hash的索引实现中,当一批数据过来之后,会根据这一批数据去找分别对应的File Group,再基于File Group 去聚合要更新的这些数据,通过同一个Task,去更新同一个File Group来实现原子写入。 在数据Shuffle的过程,其实对于数据湖日志写入是有额外的开销的,但ByteLake提供了一种Non index的实现方案,去掉了索引的约束,可以减少数据Shuffl...
不引入原则与规范的约束、不及时的采取手段,那么随着时间的流逝,大概的发展轨迹将会如下图所示。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0c26db4825f041ea8... 也不知道对代码的更改是否会引发线上问题。这是复杂性中最令人头疼的表现之一,因为它带来了不确定性和风险。导致复杂性的原因可以概括为两个方面:依赖性与模糊性。过多的外部依赖导致功能变更的放大,并...
不引入原则与规范的约束、不及时的采取手段,那么随着时间的流逝,大概的发展轨迹将会如下图所示。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7d82ce3fd7814b0491a4fed6ad... 也不知道对代码的更改是否会引发线上问题。这是复杂性中最令人头疼的表现之一,因为它带来了不确定性和风险。导致复杂性的原因可以概括为两个方面:依赖性与模糊性。过多的外部依赖导致功能变更的放大,并会增加认知...
失败等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:全量同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结... 待同步的表需具备主键或唯一非空约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致数据不一致。 Binlog 日志的要求如下: 需开启 Binlog 日志功能,并设置参数 binlog_format 为 row 、binlog_row_image 为 full,否则预检查提...
失败等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:全量同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结... 待同步的表需具备主键或唯一非空约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致数据不一致。 Binlog 日志的要求如下: 需开启 Binlog 日志功能,并设置参数 binlog_format 为 row ,binlog_row_image 为 full,否则预检查提...
失败等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:全量同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结... 待同步的表需具备主键或唯一非空约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致数据不一致。 Binlog 日志的要求如下: 需开启 Binlog 日志功能,并设置参数 binlog_format 为 row 、binlog_row_image 为 full,否则预检查提...
若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数据,即源端的数据将会覆盖掉目标端的数据。当数据进行冲突覆盖时,如果目标库中存在同名表,可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议... 待同步对象的集合需具备主键或唯一约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致目标库出现重复数据。 当同步的对象是集合级别,且需进行编辑例如集合的名称映射时,则单次同步任务最多支持同步 1000 张集合。当超出该限...
失败等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:全量同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结... 待同步的表需具备主键或唯一非空约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致数据不一致。 Binlog 日志的要求如下: 需开启 Binlog 日志功能,且设置参数 binlog_format 为 row 、binlog_row_image 为 full,否则预检查提...
若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数据,即源端的数据将会覆盖掉目标端的数据。当数据进行冲突覆盖时,如果目标库中存在同名表,可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议... 待同步对象的集合需具备主键或唯一约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致目标库出现重复数据。 当同步的对象是集合级别,且需进行编辑例如集合的名称映射时,则单次同步任务最多支持同步 1000 张集合。当超出该限...
失败等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:全量同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结... 待同步的表需具备主键或唯一非空约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致数据不一致。 Binlog 日志的要求如下: 需开启 Binlog 日志功能,并设置参数 binlog_format 为 row ,binlog_row_image 为 full,否则预检查提...
若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数据,即源端的数据将会覆盖掉目标端的数据。当数据进行冲突覆盖时,如果目标库中存在同名表,可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议... 待同步对象的集合需具备主键或唯一约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致目标库出现重复数据。 当同步的对象是集合级别,且需进行编辑例如集合的名称映射时,则单次同步任务最多支持同步 1000 张集合。当超出该限...
若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数据,即源端的数据将会覆盖掉目标端的数据。当数据进行冲突覆盖时,如果目标库中存在同名表,可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议... 待同步对象的集合需具备主键或唯一约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致目标库出现重复数据。 当同步的对象是集合级别,且需进行编辑例如集合的名称映射时,则单次同步任务最多支持同步 1000 张集合。当超出该限...