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PythonOpencv和倒计时功能

  1. 安装Opencv库

通过以下指令安装Opencv库:

pip install opencv-python

  1. 导入所需库

导入cv2和time库,cv2用于图像处理,time用于倒计时:

import cv2
import time
  1. 初始设置

定义视频输入文件路径,读取视频文件:

video_path = 'video.avi'
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

设置视频帧率为25帧/秒:

fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
  1. 倒计时功能

定义倒计时时长,即倒计时总秒数:

total_time = 10

通过一个while循环实现倒计时:

while total_time:
    # 获取当前时间并赋值给结束时间
    end_time = time.time() + 1
    # 读取视频每一帧
    ret, frame = cap.read()
    # 倒计时文本设置
    countdown_text = '倒计时: %d' % total_time
    # 文本位置设置
    text_position = (200,400)
    # 字体类型设置
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    # 字体大小设置
    font_scale = 2
    # 字体颜色设置
    color = (0,255,0)
    # 字体线条宽度设置
    thickness = 5
    # 给视频帧添加倒计时文本
    cv2.putText(frame, countdown_text, text_position, font, font_scale, color, thickness, cv2.LINE_AA)
    # 显示帧
    cv2.imshow('video',frame)
    # 监测键盘事件,按q结束倒计时和视频显示
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
    # 等待一秒
    time.sleep(1)
    # 更新总秒数
    total_time -= 1   
  1. 结束

释放视频并关闭窗口:

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

完整代码示例如下:

import cv2
import time

# 定义视频输入文件路径
video_path = 'video.avi'
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 设置视频帧率
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))

# 定义倒计时时长
total_time = 10

while total_time:
    # 获取当前时间并赋值给结束时间
    end_time = time.time() + 1
    # 读取视频每一帧
    ret, frame = cap.read()
    # 倒计时文本设置
    countdown_text = '倒计时: %d' % total_time
    # 文本位置设置
    text_position = (200,400)
    # 字体类型设置
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    # 字体大小设置
    font_scale = 2
    # 字体颜色设置
    color = (0,255,0)
    # 字体线条宽度设置
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    cv2.putText(frame, countdown_text, text_position, font, font_scale, color, thickness, cv2.LINE_AA)
    #
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