=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049273&x-signature=%2BR7o04xYIWBg5SsmLikBkgu2jGw%3D)## 从分布式到云原生基于以上痛点,ByteHouse进行了业界主流的架构升级和演进——从分布式架构到云原生架构的改造。火山引... 下面以Kafka和物化MySQL为例,简单分享一下ByteHouse云原生新架构下的实时导入技术的具体实现细节。## Kafka如上文所述,在Kafka导入中,每个表在Server端都有一个对应的任务管理器Manager,这是一个后台常驻线程,...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962806&x-signature=h60D8FDbOK4kKg9KKSSuASBYYTU%3D) 随着时间的推移,DataTester 开发经历了多个阶段的发展,每个阶段都伴随着不同的技术、方法和挑战,每个阶段也... 那为什么没有被重视或者没有及时执行呢?我们可以尝试从常见的理由来发掘深层次的原因,可归为以下三类:**不是我不想做,而是不知道怎么做*** 代码腐化严重,缺少相关规范的沉淀与指导* 人员流动导致原始设...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a3a18a83720940d1857f787592460818~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790090&x-signature=tsS6j3isB... DataService 提供数据读写 RPC 接口,提供列裁剪、谓词下推查询接口;Transaction Manager 提PreCommit 信息,如插入行数、Block 节点信息、Start-End Offset 信息等;MemStore 内含多表共用的内存区,管理内存分配和清...
资源类型的弹性资源抽象,推动业务由云原生化改造朝着面向云设计业务的方向演进,让业务在设计架构时,能够天然感知底层的多个维度、多种 QoS 类型的资源,实现 Service 化落地;另一方面,我们向下要回答一个问题,即为什么字节的机器数量如此庞大,利用率却并不理想,业务仍苦于缺少机器资源。因此字节跳动基础架构编排调度团队需要对数据中心整体的机器资源利用率负责,实现降本提效。我们的策略体现在由 Partition 向 Share ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790055&x-signature=t77o19HF8ssnO6GzyEnXCyynQjM%3D)![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/912c90dc2b354444a75d73acec2d25b4~tplv... 只有一个关联类型和一个 poll 方法。``` pub trait Future { type Output; fn poll(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context<'\_>) -> Poll ; } pub enum Poll { Ready(T...
新增应用:华为云AstroZero新增应用:ZohoDesk(国内版)新增应用:ZohoDesk(国际版)新增应用:爱校对新增应用:讯飞星火大模型新增应用:Azure OpenAI新增应用:句子互动新增应用:FocusSend **应用更新**更新应用:畅捷通T+Cloud更新应用:尘锋SCRM更新应用:微盟微商城更新应用:有赞商城(第三方)更新应用:微盛有赞更新应用:F6更新应用:抖店更新...
但是大家会发现,埋点录入并不是一切的源头,埋点设计才是。埋点设计是第一手的资料,根据埋点的设计文稿可以将用户的需求梳理得非常细致。而埋点录入是第二手甚至是第 N 手资料,录入的信息肯定会有丢失,并且只能进行一些基本的校验,满足基本的准确性。其次,如果没有资产的辅助设计,每一个埋点录入都要从 0 到 1 去实现一遍。但是埋点设计通过资产辅助设计可以变得很简单。因此,我们认为埋点设计才是 the single source of tru...
因为它能够极大提升研发体验。因此,自从开源以来,我们一直非常重视用户提出的各种关于易用性的建议,并进行了总结:* 第一个问题是我们在一些 Feature 的使用上与常见的框架有些差别,导致迁移过来的用户可能会不习惯;* 第二个问题是框架的脚手架工具较多,例如 CloudWeGo 下就有 Hertz 和 Kitex 两个脚手架,这无疑增加了用户的学习成本;* 第三个问题是文档的问题,我们在 issue 和用户群的用户反馈中看出,目前我们的文档存在描...
所以用户使用时通常指定的 FsStateBackend 和 RocksDBStateBackend 两种,实际上指定的是 KeyedState 对应的 StateBackend 类型:* FsStateBackend:DefaultOperatorStateBackend 和 HeapKeyedStateBackend 的组合... 小于此阈值的状态会以 byte[] 的形式封装在 RPC 请求内传给 JobMaster 并持久化在 \_metadata 里)。+ 对于 Map-Only 类型的任务,通常状态中存储的是元信息相关的内容(如 Kafka 的消费位移),状态相对较小,我们可以...
用于存放临时文件 hdfs_root_user hdfs 如果存储类型为 HDFS,需要配置拥有对应操作权限的用户 hadoop_security_authentication_startup_state false hadoop 是否开启 kerberos 权限(有需求您可通过提工单的方式,咨... ssion false 设置 hive SQL 是否在同一个 session 中执行 sudo_enable true 是否开启 sudo alert_rpc_port 50052 Alert Server 的 RPC 端口 zeppelin_rest_url http://localhost:8080 zeppelin RESTful API 接口地...
TensorBoard 日志写入存储实例类型,可填写 Nas 或 Vepfs NasId: "replace with your NAS Id" NAS 实例 Id,当 Type 为 Nas 时填写,与 NasAddr 至少选填一个 NasAddr: "replace with your NAS Addr" NAS 实例挂载点地址,当 Type 为 Nas 时填写,与 NasId 至少选填一个 VepfsId: "replace with your VepfsId" type为Vepfs时:若在平台挂载了两个Vepfs实例,则需要指定对应VePFS实例ID;只有一个实例时,可以为空 Sub...
ELT 已经成为当今大数据的处理常态,它对数据仓库也提出了很多新的要求。下面表述上会有一些两个词语混用的场景,大家不必过分关注区别。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... 典型的数据链路如下:我们将行为数据、日志、点击流等通过 MQ/Kafka/Flink 将其接入存储系统当中,存储系统又可分为域内的HDFS和云上的 OSS&S3这种远程储存系统,然后进行一系列的数仓的 ETL 操作,提供给OLAP系统完成...
onUserLeavejava void com.ss.bytertc.engine.handler.IRTCRoomEventHandler.onUserLeave( String uid, int reason)远端用户离开房间,或切至不可见时,房间内其他用户会收到此事件 传入参数 参数名 类型 说明 uid String 离开房间,或切至不可见的的远端用户 ID。 reason int 用户离开房间的原因:0: 远端用户调用 leaveRoom 主动退出房间。 1: 远端用户因 Token 过期或网络原因等掉线。详细信息请参看连接状态提示 2: 远端...