conda安装指定版本pytorch

conda是一个开源的包管理器和环境管理器，它使得在不同的Python版本和库之间切换变得容易且方便。而PyTorch则是一个开源的机器学习框架，提供了自动微分机制和基于GPU的高效计算，广泛应用于人工智能领域。本文将介绍如何使用conda安装指定版本的PyTorch。

首先，需要确认自己安装了conda，并且已经创建了需要的环境。如果没有安装conda，请先访问官网下载并安装conda，接着通过以下命令创建Python环境：

conda create -n myenv python=3.7

这将创建一个名为myenv的Python 3.7环境。接下来可以激活该环境，使用以下命令：

conda activate myenv

进入myenv环境后，可以安装PyTorch。下面是两种安装指定版本PyTorch的方法。

第一种方法：通过PyTorch官网提供的conda install命令安装指定版本PyTorch。

PyTorch官网提供了一些常见的conda安装命令。可以通过该命令列表来安装指定版本PyTorch。例如，可以通过以下命令安装PyTorch 1.7.1：

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -c pytorch

在这个命令中，pytorch==1.7.1指定需要安装PyTorch 1.7.1版本。torchvision==0.8.2和torchaudio==0.7.2是PyTorch的扩展库。-c pytorch是指从pytorch通道安装包。如果网络状况不佳，可以使用清华TUNA源，将-c pytorch替换为-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/即可。

第二种方法：通过conda-forge渠道安装。

conda-forge是一个独立的社区驱动的软件包仓库，提供了大量的开源软件。可以通过该仓库安装指定版本的PyTorch，只需要先添加conda