允许在容器的初始启动期间出现更多的失败。5. **【可移植能力】Volume快照操作的标准体系**,并允许用户以可移植的方式在任何 Kubernetes 环境和支持的存储提供程序上合并快照操作。6. **【容器能力扩展】在v1.... 通过对比业务数据来确认是否真正服务假死或者夯住了。**- **面向于注重用户体验和响应时间的相关服务,我们是将根据量的大小,在不同的时间范围内切换不同的配置,降低探针出现的误判问题。当然你也可以是定义 TCP ...
不知该如何排查性能瓶颈* Checkpoint 经常出现执行效率慢,barrier 对齐时间长,频繁超时的现象* 大作业的 Checkpoint 产生过多小文件,对线上 HDFS 产生小文件压力* RocksDB 的参数过多,使用的时候不知该怎么选择... **RocksDB 介绍**RocksDB 是嵌入式的 Key-Value 数据库,在 Flink 中被用作 RocksDBStateBackend 的底层存储。如下图所示,RocksDB 持久化的 SST 文件在本地文件系统上通过多个层级进行组织,不同层级之间会通过...
LAS 流批一体存储是基于开源的 Apache Hudi 构建的,在整个落地过程中,我们遇到了一些 **问题** 。 **Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通... 业务对于时间非常敏感, 在写入操作后顺序执行 Compaction 会导致产出时间不稳定,影响下游消费。对此社区提供了 Async Compaction 功能,将 Compaction 算子和 Commit 拆开,Compaction 和 Commit 可以在一个 Applica...
对于数据生产者来说,他们利用Data Catalog系统来组织、梳理自己负责的各类元数据。生产者大部分是大数据开发的同学。通常,生产者会将某一批相关的元数据以目录等形式编排到一起,方便维护。另外,生产者会持续的在技... 可维护性:经过一段时间的修修补补,整个系统显的很脆弱,研发人员不敢随便改动;存储依赖重,同时使用了MySQL、ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维...
数据链路使用 Apache Airflow,数据洞察有限公司设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置 Airflow 在每天的特定时间触发数据加载过程,或者当新的数据文件添加到指定的 AWS S3 存储桶时触... airflow db initairflow users create \--username admin \--firstname admin \--lastname admin \--role Admin \--email admin# 启动Web服务器,默认端口是8080# 或修改airflow.cfg设置web_server_port...
字节跳动离线数仓默认使用 Parquet 格式进行数据存储。Parquet 作为一种列式存储的开源文件格式,在大数据领域被广泛应用,它所提供的一系列特性,如高压缩率、高查询性能等都非常契合大数据领域。另外在数据安全方面... **2.1 小文件问题是怎么产生的** 小文件问题的产生可能是由于数据源本身的问题,比如一些流式任务天然地就会按照一定时间周期产出一些小文件。另外比较常见的是,用户在使用 Spark 等分布式引擎对...
Data Catalog 是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。目前 Data Catalog 作为火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 产品的核心功能之一,经过多年打磨,服务于字节跳动内部几乎所有核心业务线,解决了数据生产者和消费者对于元数据和资产管理的各项核心需求。- Data Catalog 系统的存储层,依赖 Apache Atlas,传递依赖 JanusGraph。J...
Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、... (producer 被自动赋予默认名称,但你也可以自己指定。) || Sequence ID | 在 topic 中,每个 Pulsar 消息属于一个有序的序列。消息的 sequence ID 是它在序列中的次序。 || Publish time | 消息发布的时间戳 || E...
长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/13f1f0e811294a2da6a4034f2eedb8d4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049301&x-signature=jotZS%2BocymYxzIt1rWao8V...
把用户看数据的方式从大屏“盯盘”转换为“根据规则检测结果,主动推送”,这无疑对一些关键业务问题的发现和洞察起到至关重要的作用。有如下三个具体案例:1. 直播实时检测场景。当检测到直播间在一段时间内观看人数持续下跌时,会实时把消息推送给直播达人,方便其及时做出直播策略的调整。比如调整讲解商品的话术,发放粉丝礼物等等,进而提升转化。2. 实时风控的场景。当检测到用户有可能存在刷单行为时,我们会将这个用户实时推送...
Apache Iceberg 是由 Netflix 公司推出的一种用于大型分析表的高性能通用表格式实现方案。如上图所示,系统分成引擎层、表格式层、文件格式层、缓存加速层、对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi... 其核心信息是保存 Version 文件所在的目录。+ Iceberg Catalog 共有8种实现方式,包括 HadoopCatalog,HiveCatalog,JDBCCatalog,RestCatalog 等+ 不同的实现方式,其底层存储信息会略有不同;RestCatalog 方式无需对...
和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器和通用的Linux操作系统上。2014年,乘着大数据的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而... 多少数据库服务器进行部署,要求最终的TPS,然后按照此目标对OS、DB、应用进行优化。## l **CPU优化**:定时机制调整```jssysctl –w kernel.timer_migration=0;禁止时钟迁移;sysctl –w kernel.numa_balanci...