数据仓库中两个事实表之间的关系如何处理？

在数据仓库中，两个事实表之间可能存在关系，比如一个事实表记录了销售订单，另一个事实表记录了销售订单的退货情况。这种情况下，两个事实表之间可以通过共享维度来建立关系。

示例代码：

CREATE TABLE sales_orders ( order_id INT PRIMARY KEY, order_date DATE, customer_id INT, product_id INT, quantity INT, price DECIMAL(10,2) );

CREATE TABLE sales_returns ( return_id INT PRIMARY KEY, return_date DATE, order_id INT, quantity INT, price DECIMAL(10,2) );

CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, customer_name VARCHAR(50), customer_email VARCHAR(50), customer_phone VARCHAR(20) );

CREATE TABLE products ( product_id INT PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(50), product_price DECIMAL(10,2), product_category VARCHAR(50) );

在这个例子中，销售订单和销售订单的退货情况之间的关系是通过订单ID建立的。两个表都包含“订单ID”这个维度，因此可以通过这个维度建立关系。

例如，要查询某个产品的销售情况和退货情况，可以使用以下SQL语句：

SELECT products.product_name, SUM(sales_orders.quantity) AS total_sales, SUM(sales_returns.quantity) AS total_returns FROM sales_orders JOIN sales_returns ON sales_orders.order_id = sales_returns.order_id JOIN products ON sales_orders.product_id = products.product_id WHERE products.product_name = 'Product A' GROUP BY products.product_name;

通过这种方式，可以在多个事实表之间建立关系，在数据仓库中获取更全面的信息。