卖家等多个维度。在维度建模和设计过程中,可以根据需求描述或者基于现有报表,很容易地将信息和分析需求分类到事实和度量中。比如业务人员需求为“按照一级类目,统计本店铺上月的销售额情况”,“按照一级类自”... 业务过程的所有度量在维度建模中都是存储在事实表中的,除此之外,事实表还存储了引用的维度。事实表通常和一个 **企业的业务过程** 紧密相关,由于一个企业的业务过程数据构成了其所有数据的绝大部分,因此事实表也...
在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 E... 另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系...
火山引擎DataLeap流批数据质量解决方案有 4 个大的功能:- **离线数据质量监控**:解决批和微批监控场景,支持 Hive、ClickHouse、ES 等多种数据源,并有字段、唯一性等多种监控维度,允许通过 SQL 自定义维度聚合进行监控。- **流式数据质量监控**:解决流式监控场景,支持 Kafka/BMQ 等数据源。- **数据探查**:解决数据开发之前对数据内容存疑问题,支持 Hive 数据源。- **数据对比**:解决新旧表数据一致性问题,支持 Hive...
根据聚合SQL定义的表达式,计算写入数据的聚合数据与原始数据同步写入存储。** 在数据查询的过程中,如果查询 SQL 通过匹配分析可以通过聚合数据计算得到,直接查询聚合数据减少计算开销,大幅提升查询性能。 **ClickHouse Projection是针对物化视图现有问题,在查询匹配,数据一致性上扩展了使用场景:** **●**支持normal projection,按照不同列进行数据重排,对于不同条件快速过滤数据**●**支...
同项目同主体下的多个应用可以联合进行分析,同时,支持在筛选器中切换过滤应用,便于分析者更自由的构造参与分析的数据。 数据管理:元数据统一在项目层级管理,便于管理同一业务在不同端使用同一埋点方案。 看板与场景分析:看板以项目粒度聚合,一个看板中的图表可以是不同主体或不同app_id下创建的分析结果,便于创建全局视角的数据看板;全局筛选支持以app_id筛选,便于切换同一业务在不同端的数据表现。 2023年06月30日 功能一:分...
根据聚合SQL定义的表达式,计算写入数据的聚合数据与原始数据同步写入存储。** 在数据查询的过程中,如果查询 SQL 通过匹配分析可以通过聚合数据计算得到,直接查询聚合数据减少计算开销,大幅提升查询性能。 **ClickHouse Projection是针对物化视图现有问题,在查询匹配,数据一致性上扩展了使用场景:** **●**支持normal projection,按照不同列进行数据重排,对于不同条件快速过滤数据**●**支...
但是一个应用程序除了计算逻辑以外往往还有 IO,特别是对于网络中间件,IO 其实是占了相当大比例的。 程序做 IO 需要和操作系统打交道,编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的... 另外也容易在 callback 依赖的变量的生命周期上踩坑,比如在 callback 执行前提前释放了它会引用的变量。但在 Rust 中只需要创建两个 task 并等待 task 执行结束即可。![picture.image](https://p6-volc-comm...
包含批流一体 SQL,以及Spark/Presto多个计算引擎,其中LAS Spark作为高效的批式计算引擎,字节内部日均处理EB级数据,全覆盖离线ETL场景。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/t... 问题,**我们引入了Range Partition,本质上是将数据量较小的分区自动合并成一个物理分区。 比如我们对于A、B分区来说,本身数据量较大,则还是放到各自单独的物理分区。但对剩余的分区,我们将根据指定的规...
整体的计算和存储的扩展性都得到了解决。基于开源技术生态,多个大型公司也参与到数据湖技术发展中来,整体生态繁荣度也在逐步提升。 但在这一阶段凸显出了一个问题,随着生态技术的发展,越来越多的开源组件... 因为在基于Hash的索引实现中,当一批数据过来之后,会根据这一批数据去找分别对应的File Group,再基于File Group 去聚合要更新的这些数据,通过同一个Task,去更新同一个File Group来实现原子写入。 在数据S...
有效解决流式作业运行期间因流量和运行环境变化而暴露的各类运行时需要人工介入治理的问题,推动 NoOps 化核心能力。它支持管理超大规模的流式作业,提供包括自动扩缩容、慢节点自动迁移和延迟/故障智能诊断等能力,同... 管控机制负责和外部系统交互,执行指标获取和根据决策执行管控变更的操作,通用的指标获取和管控变更机制被封装起来可以复用。通过以上措施,可以低成本地拓展实现一个新的管控策略。 ### 管控策略![picture.im...
在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 E... 另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系...
也包含交互式联机查询和统计报表类应用,同时大数据的数据质量较低,数据分布真实而不均匀。因此 TPC-DS 成为客观衡量多个不同 Hadoop 版本以及 SQL on Hadoop 技术的最佳测试集。这个基准测试有以下几个主要特点:- 一共 99 个测试案例,遵循 SQL 99 和 SQL 2003 的语法标准,SQL 案例比较复杂- 分析的数据量大,并且测试案例是在回答真实的商业问题- 测试案例中包含各种业务模型(如分析报告型,迭代式的联机分析型,数据挖掘...
整体的计算和存储的扩展性都得到了解决。基于开源技术生态,多个大型公司也参与到数据湖技术发展中来,整体生态繁荣度也在逐步提升。但在这一阶段凸显出了一个问题,随着生态技术的发展,越来越多的开源组件开始累积... 因为在基于 Hash 的索引实现中,当一批数据过来之后,会根据这一批数据去找分别对应的 File Group,再基于 File Group 去聚合要更新的这些数据,通过同一个 Task,去更新同一个 File Group 来实现原子写入。在数据 Sh...