使用Python中的OpenCV库来实现注册心脏跳动图像的功能。

代码示例：

import cv2

读入需要注册的图像

img1 = cv2.imread("image1.jpg")

读入参考图像

img2 = cv2.imread("image2.jpg")

定义SURF特征检测器和描述符

surf = cv2.xfeatures2d_SURF.create()

对两幅图像进行特征检测和描述符计算

kp1, des1 = surf.detectAndCompute(img1, None) kp2, des2 = surf.detectAndCompute(img2, None)

定义FLANN索引参数

FLANN_INDEX_KDTREE = 1 index_params = dict(algorithm=FLANN_INDEX_KDTREE, trees=5)

定义FLANN搜索参数

search_params = dict(checks=50)

创建FLANN匹配器

flann = cv2.FlannBasedMatcher(index_params, search_params)

进行特征点匹配

matches = flann.knnMatch(des1, des2, k=2)

筛选匹配点

good_matches = [] for m, n in matches: if m.distance < 0.7 * n.distance: good_matches.append(m)

提取匹配点坐标

pts1 = [] pts2 = [] for i in range(len(good_matches)): pts1.append(kp1[good_matches[i].queryIdx].pt) pts2.append(kp2[good_matches[i].trainIdx].pt)

进行图像配准

H, _ = cv2.findHomography(np.array(pts1), np.array(pts2), cv2.RANSAC)

对需要注册的图像进行透视变换

result = cv2.warpPerspective(img1, H, (img2.shape[1], img2.shape[0]))

显示结果

cv2.imshow("result", result) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()