作为字节跳动在离线混部场景中最核心的调度系统,Gödel 提供丰富的资源 QoS 管理能力,可以统一调度在线和离线应用,极大提升资源利用率。来源 | 字节跳动基础架构团队开源 | github.com/kubewharf/g... 独立的资源池导致在离线业务之间混部成本很高,资源利用率提升的天花板也非常有限。为了应对这一问题,论文中提出了在离线统一调度器 Gödel,旨在使用同一套调度器来统一调度和管理在离线业务,实现资源并池,从而在...
我们也尝试将这些工具进行云原生改造来解决以上问题。 **云原生场景特性*** **无服务状态感知:** 用户可以使用功能而不需要关注背后的运行状态,也不需要关心背后的逻辑;* **极致弹性伸缩** :对用... 云原生大数据主要是构建在容器上的,这里的容器可以是公有云的容器服务,也可以是私有云的容器底座,私有云的容器底座可以是开源的 K8s/基于 K8s 改造的底座,整个云原生大数据可以分为三大平台和一大支撑体系,三大平台...
本文将从 Ray 为何得到 AI 研究者们的青睐,在字节如何使用 KubeRay 来托管 Ray 应用,Kueue 如何管理和调度 RayJob 三个方面进行介绍。 什么是 Ray Ray 起源于 UC Berkeley 的 RISEl... 比如在 K8s 集群上,每个节点就对应一个 pod。* 所有的节点中,有一个节点的角色不同,就是最左边的 head 节点,它可以理解成整个 Ray cluster 的调度中心,head 节点上有 GCS 存储集群节点的信息、作业信息、actor 的...
影响应用的稳定性。* 动态配置只能应用于 Kubelet,对于 out-of-tree 的 agent 如各种 device plugin 等,无法进行动态配置。* 对于集群内存在机型或业务差异的场景,并没有提供自动化配置的扩展和支持。**什么是 KCC**Katalyst 作为字节跳动开源的提高资源利用率的通用资源管控系统,能通过精细化的单机管控手段,实现细粒度的资源隔离与业务 SLA 保障。针对上述社区方案存在的问题,Katalyst 推出一种...