在K8s上运行Spark的本地模式

在Kubernetes上运行Spark的本地模式，可以使用Spark的官方提供的Kubernetes模式来实现。下面是一个示例解决方法：

1. 首先，确保你已经安装并配置好了Kubernetes集群。

2. 下载并解压Spark二进制文件，并将其添加到PATH环境变量中。

3. 创建一个名为spark-local.yaml的Kubernetes配置文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: spark-local
spec:
  restartPolicy: Never
  containers:
  - name: spark-local
    image: spark:latest
    command:
      - /bin/bash
      - -c
      - |
        spark-submit \
          --master k8s://https://kubernetes.default.svc \
          --deploy-mode cluster \
          --name spark-local \
          --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
          --conf spark.executor.instances=1 \
          --conf spark.kubernetes.executor.request.cores=0.1 \
          --conf spark.kubernetes.container.image=spark:latest \
          local:///opt/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-3.2.0.jar
    resources:
      requests:
        memory: "1Gi"
        cpu: "0.5"
      limits:
        memory: "1Gi"
        cpu: "1"

该配置文件指定了一个Pod，其中包含一个容器，该容器使用Spark的镜像，并运行spark-submit命令以在Kubernetes上运行Spark的本地模式。

4. 使用kubectl命令将该配置文件应用到Kubernetes集群：

kubectl apply -f spark-local.yaml

5. 使用kubectl命令查看Spark应用的日志：

kubectl logs spark-local

你应该能够看到Spark应用的输出日志。

注意：这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和调整。