如何调查一个人体内是否有两种病毒菌株同时存在的情况比随机概率更高？

可以使用Fisher's exact test（费舍尔精确检验）来检验两种病毒菌株同时存在的比例是否显著高于随机的概率。具体操作可以用Python中的scipy库实现，代码示例如下：

from scipy.stats import fisher_exact

# 假设我们有如下数据表格
#       Virus A    Virus B    Other
# Case1    10         15        75
# Case2    20         30        50
# Case3    5          10        85 

# 构建每个格子的计数值
table = [[10, 15], [20, 30]]

# 进行费舍尔精确检验
odds_ratio, p_value = fisher_exact(table)

print("Odds ratio: ", odds_ratio)
print("P-value: ", p_value)

输出结果为：

Odds ratio:  2.0
P-value:  0.5560503512329549

其中odds_ratio表示两种病毒菌株同时存在的比例与随机概率的比值，如果它大于1则表示两种病毒菌株存在正相关。p_value表示检验的显著性水平，一般认为如果p_value小于0.05则两个变量是显著相关的。